问：正在自学数据挖掘，求大神指点一下学习路线，如从何学起或者需要看什么书？
答：建议从以下几个方向开始学习：
1.数据库，数据仓库的原理与应用等
2.统计学，比如回归、分类、聚类、方差分析、因子分析等。当然了，这里提到统计学，只是说数据挖掘中的一大部分算法与统计学中的算法有关，但并不意味着统计学就是数据挖掘的全部。另外，如果你数学功底好，也有助于你在关于算法方面的学习和提高。
3.数据挖掘工具软件，比如SAS EM,SPSS Clementine等。
4.以上三个你都了解了，就可以在实际项目中去应用了，当然了，在实践中所积累的工作经验，也是学习数据挖掘的一个重要部分，很多东西在理论上很难学到，但在实际实践中，不断地发现问题并解决问题，这有助于你提高自己在数据挖掘领域的工作经验和实战水平！
因为这不是一门单纯的学科，所以也没有一本真正从头到尾教你怎么去做数据挖掘的书，市面上有一些关于数据挖掘的书，但那也只是一些整合应用以及项目实践的，说到底，数据挖掘是一个系列的学习过程，而不是像物理或化学那样，只是一门单纯的学科。
培训班也有一些，但是如果你没有我上述的前三条的基础，那么建议你也别去，去了你也听不懂，花几千块钱去听短短的几天的课，估计也不会有什么好的效果！

最后希望能和广大数据挖掘爱好者共同学习，共同进步~~