摘  要

统计是认识社会，管理国家的重要工具。统计信息是社会经济的主体，为国家制定政策、计划，为企业经营、决策，提供信息、咨询、监督等多功能的服务。

统计学目前在经济学、医学、竞技体育等方面都有很大的发展，并且统计学作为一门基础学科，在金融、保险、生物、运筹管理和工程技术等领域都有应用，与我们的生活息息相关。

大数据时代的三大趋势：应用软件泛互联网化，软件的价值是同他所协助管理的数据的规模和活性成正比。行业应用的垂直整合，越靠近最终用户的企业越在产业链中有越大发言权。数据成为核心资产，对数据的掌控导致了对市场的支配和巨大的经济回报。

统计学的产生和发展是以研究实际数据的统计实践活动为基础的，而统计实践活动注定与人类社会活动浑然一体，不可分割。

可以说，现代科学研究如果离开统计学将寸步难行。自然中国也离不开统计学。大数据时代的趋势并不可挡，中国可能没有太长，甚至只有几年的时间去面对大数据时代的冲击、去适应大数据时代。

前  言

“从本质上说，大数据是互联网开放共赢、互联互动精神在新层次上的深化。”

这个时代，传媒被赋予了前所未有的期待和重任。”刘长乐引用舍恩伯格在《大数据时代》里的话说道，“不同于印刷革命，大数据时代我们没有几个世纪的时间去适应，也许只有几年的时间。”

大数据技术在我国的运用还刚刚起步，无论是企业还是ZF都还在探索之中。而在未来的社会经济发展中，中国必须抓住大数据时代带来的新的机遇，从而推动中国顺利地实现经济稳增长、提质增效的近期目标和全面建成小康社会的远期目标。谁占据了大数据的风口，谁就能够掌握到未来发展的“金钥匙”。　

周俊生先生说过：“要让大数据深入人心，成为推动我国经济增长的新的动力，ZF部门的观念转变尤其重要。从目前的情况来看，ZF对于由大数据技术催生出来的新的运营模式还不能很好适应，以至经常会为了维护传统产业的利益而对大数据技术带来的产业变革进行压制。无论是企业还是ZF，都必须主动适应大数据时代的机遇与挑战，从而在未来把握住发展的机遇。”

第一章  统计学在中国1.1  统计学的发展

“统计学原理”是统计的基础课程，他研究统计资料的搜集、整理和分析的一般原理和方法。

1.1.1  统计学原理统计学原理包括：统计学的研究对象和方法、统计学的基本范畴、统计组织和管理、统计调查的意义和种类、统计调查方案、统计调查方法、统计整理的意义和内容、统计分组、统计分布、统计表、总量指标、相对指标、平均指标、变异指标、综合指标的应用、抽样推断的意义和内容、抽样误差、抽样估计的方法、抽样组织的设计、假设检验的意义与假设命题、假设检验方法、符合检验与秩和检验、相关的意义和种类、相关图表和相关系数、回归分析、指数的意义和种类、综合指数和平均指数、因素分析、指数数列、动态数列的意义和种类、现象发展的水平指标、现象发展的速度指标、现象变动的趋势分析、统计综合分析的概念及其一般步骤、统计比较、统计综合评价。

统计学是在统计实践的基础上，自17世纪中叶产生并逐步发展起来的一门社会学科。其中专业书籍有《统计学原理》等。而《统计学原理》是统计学的必修课程，它讲述了统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学，被广泛的应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及ZF的情报决策之上。 统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及ZF的情报决策之上。 统计学主要又分为描述统计学和推断统计学。给定一组数据，统计学可以摘要并且描述这份数据，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态建立出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及母体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。另外也有一个叫做数理统计学的学科专门用来讨论这门科目背后的理论基础。

本书主要是介绍基本的统计思想、统计理论和统计方法，使读者用统计思想思考问题，用统计方法解决某些社会实际问题，并结合Excel软件进行学习，以提高读者学习统计学的兴趣和应用统计方法分析解决实际问题的能力。我阅读后对统计有了深刻的了解，为进一步学习专业统计课程奠定了理论和方法基础，并且也为学习其他专业课和从事经济研究提供数量分析的方法。

1.1.2  统计学在中国的发展

近年来，统计学在中国的发展有了很大的飞跃，呈现多元化发展的趋势。统计学自身的发展趋势不仅宽广，而且统计学在计算机科学、信息科学、经济学、管理学、金融工程等领域都有了广泛的应用并与之有力的结合，共同发展。

计算机是统计学的基础工具。对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。当今，个人计算机的普及，因特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。毫无疑问，相关的计算机知识变得十分重要。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。

数据挖掘是统计学的一部分。21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。

统计学与经济学、管理学、金融工程等学科结合。统计学的应用不仅要不断提高理论统计学的基本素质，还要注重掌握经济学的理论,金融交易制度及金融理论。管理科学的理论与计算机的技术方法。统计的理论与应用的紧密结合显得比以往任何一个时期都更为追切, 更加重要 。 就拿统计学与金融工程来说, 金融工程属于交叉性学科.包括以下3个领域: (1) 投资分析；(2)风险管理；(3)期货交易。其中投资分析与风险管理两个领域直接涉及到统计数据描述及推测统计学, 期货交易部分主要是与数学有关的应用概率过程.应用概率微分方程式的研究领域,有时被称为数理金融。无论哪个领域,金融工程与统计学都是密切相关的,金融分析离不开统计。目前, 注册金融分析师(CFA)在中国需求量越来越大.但是只有传统的金融理论,金融制度的知识,是远远不够的。CFA对数量技本要求很高, 其中尤为 重要的就是统计的知识; 固定收益证券分析, 权益证券分析都要用到各种统计方法。 掘·报道, 中国本土金融分析师(CFA)几乎为零, 但中国加入 WT0后, 金融市场对 CFA的需求量又很大, 这势必造成一个巨大的就业空问。因此,统计学与金融工程的结合,也是统计学发展的一个非常有潜力的空间 。

统计学自身的发展也是很重要的。统计学不仅要注重与其它学科的结合,统计学自身在统计原理、统计技术、统计方法等领域也要谋求创新和突破。我国过乃至目前，都还是偏重在社会经济统计方面的研究。数理统计学、数据挖福是统计学的一部分,这已经为很多统计学家、统计学者所认同。因而,统计学就得把它们纳入发展范围, 而不是像过去那样，把原本属于自身的东西再次抛弃。数理统计学、数据挖掘给统计方法和统计技术带来更广阔的发前景,这不仅有利于统计学研究范畴的扩大，也利于统计工作信息化的发展。

1.2  统计学的应用

统计学目前在经济学、医学、竞技体育等方面都有很多应用，并且统计学作为一门基础学科，在金融、保险、生物、运筹管理和工程技术等领域都有涉及，与我们的生活息息相关。

1.2.1  目前统计学的应用

目前统计学的应用有“统计分析”、“统计软件”、“数理统计”等。

统计分析是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。它是继统计设计、统计调查、统计整理之后的一项十分重要的工作，是在前几个阶段工作的基础上通过分析从而达到对研究对象更为深刻的认识。它又是在一定的选题下，集分析方案的设计、资料的搜集和整理而展开的研究活动。系统、完善的资料是统计分析的必要条件。运用统计方法、定量与定性的结合是统计分析的重要特征。随着统计方法的普及，不仅统计工作者可以搞统计分析，各行各业的工作者都可以运用统计方法进行统计分析。只将统计工作者参与的分析活动称为统计分析的说法严格说来是不正确的。提供高质量、准确而又及时的统计数据和高层次、有一定深度、广度的统计分析报告是统计分析的产品。从一定意义上讲，提供高水平的统计分析报告是统计数据经过深加工的最终产品。

统计以EXCEL为基础，还有SAS系统和S语言等。关于统计软件的书有《统计学-以EXCEL为工具》、《统计软件教程》、《SAS统计软件》等。

《统计软件教程》本书是统计软件的入门教程，分成两部分，分别讲述SAS系统和S语言。主要内容包括：SAS系统的基础知识、SAS 语言与数据管理、SAS功能模块、基本统计分析、多元统计分析以及S(SPlus和R软件的统称)语言。全书采取循序渐进的讲法，不强调全面介绍软件的功能，而是让读者掌握软件的基本用法。本书适合作为高等院校统计学专业本科生、研究生的教材，也可供从事统计相关工作的科研技术人员参考。

数理统计是数学系各专业的一门重要课程，也是统计系专业的一门重要课程。伴随概率论的发展而发展。数理统计是一个数学分支课程，内容涉及样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析及回归分析、统计软件介绍五方面。随着研究随机现象规律性的科学—概率论的发展，应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型，这些组成了数理统计的内容。它以随机现象的观察试验取得资料作为出发点,以概率论为理论基础来研究随机现象.根据资料为随机现象选择数学模型，且利用数学资料来验证数学模型是否合适,在合适的基础上再研究它的特点,性质和规律性.

全文在附件。