我现在有一个数据集，是一个1000病人的部分数据，如下：
id          time                              PaO2         outcome
1     2016/02/03 14:23:00           78            die
1     2016/02/03 15:24:00           89
1     2016/02/03 18:44:00           90
1     2016/02/04 08:23:00           77
1     2016/02/04 12:33:00           100
1     2016/02/05 09:12:00           108
1     2016/02/06 14:25:00           103
2     2016/03/12 13:26:00           100           live
2     2016/03/12 15:35:00           99
2     2016/03/13 17:46:00           98
3     2016/03/03 16:23:00           109           die
3     2016/03/03 19:55:00           95
3     2016/03/04 20:25:00           93
3     2016/03/04 14:23:00           87
3     2016/03/04 17:20:00           113
4     2016/02/08 14:23:00           106           die
4     2016/02/08 15:24:00           80

...           ...                   ...           ...

其中，id为病人编号，time为记录时间，PaO2为病人血氧分压，outcome为病人最终的结局。现在我想研究病人的PaO2和病人死亡概率之间的关系，应该怎么做呢？因为PaO2的值和时间相关，且每个病人id对应了不同数量的PaO2的值，这样的话应该采取什么样的方法呢？