super() 的入门使用
　　在类的继承中，如果重定义某个方法，该方法会覆盖父类的同名方法，但有时，我们希望能同时实现父类的功能，这时，我们就需要调用父类的方法了，可通过使用 super 来实现，比如：
　　classAnimal(object):
　　def __init__(self,name):
　　self.name= name
　　def greet(self):
　　print'Hello, I am %s.'% self.name
　　classDog(Animal):
　　def greet(self):
　　super(Dog,self).greet()# Python3 可使用 super().greet()
　　print'WangWang...'
　　在上面，Animal 是父类，Dog 是子类，我们在 Dog 类重定义了 greet 方法，为了能同时实现父类的功能，我们又调用了父类的方法，看下面的使用：
　　>>> dog= Dog('dog')
　　>>> dog.greet()
　　Hello,Iam dog.
　　WangWang..
　　super 的一个最常见用法可以说是在子类中调用父类的初始化方法了，比如：
　　classBase(object):
　　def __init__(self,a,b):
　　self.a= a
　　self.b= b
　　classA(Base):
　　def __init__(self,a,b,c):
　　super(A,self).__init__(a,b)# Python3 可使用 super().__init__(a, b)
　　self.c= c
　　深入 super()
　　看了上面的使用，你可能会觉得 super 的使用很简单，无非就是获取了父类，并调用父类的方法。其实，在上面的情况下，super 获得的类刚好是父类，但在其他情况就不一定了，super 其实和父类没有实质性的关联。
　　让我们看一个稍微复杂的例子，涉及到多重继承，代码如下：
　　classBase(object):
　　def __init__(self):
　　print"enter Base"
　　print"leave Base"
　　classA(Base):
　　def __init__(self):
　　print"enter A"
　　super(A,self).__init__()
　　print"leave A"
　　classB(Base):
　　def __init__(self):
　　print"enter B"
　　super(B,self).__init__()
　　print"leave B"
　　classC(A,B):
　　def __init__(self):
　　print"enter C"
　　super(C,self).__init__()
　　print"leave C"
　　其中，Base 是父类，A, B 继承自 Base, C 继承自 A, B，它们的继承关系如下：
　　

　　现在，让我们看一下使用：
　　>>> c= C()
　　enterC
　　enterA
　　enterB
　　enter Base
　　leave Base
　　leaveB
　　leaveA
　　leaveC
　　如果你认为 super 代表『调用父类的方法』，那你很可能会疑惑为什么 enter A 的下一句不是 enter Base 而是 enter B。原因是，super 和父类没有实质性的关联，现在让我们搞清 super 是怎么运作的。
　　MRO 列表
　　事实上，对于你定义的每一个类，Python 会计算出一个方法解析顺序（Method Resolution Order, MRO）列表，它代表了类继承的顺序，我们可以使用下面的方式获得某个类的 MRO 列表：
　　>>> C.mro()# or C.__mro__ or C().__class__.mro()
　　[__main__.C,__main__.A,__main__.B,__main__.Base,object]
　　那这个 MRO 列表的顺序是怎么定的呢，它是通过一个 C3 线性化算法来实现的，这里我们就不去深究这个算法了，感兴趣的读者可以自己去了解一下，总的来说，一个类的 MRO 列表就是合并所有父类的 MRO 列表，并遵循以下三条原则：

• 子类永远在父类前面
• 如果有多个父类，会根据它们在列表中的顺序被检查
• 如果对下一个类存在两个合法的选择，选择第一个父类
  

　　super 原理
　　super 的工作原理如下：
　　def super(cls,inst):
　　mro= inst.__class__.mro()
　　returnmro[mro.index(cls)+ 1]
　　其中，cls 代表类，inst 代表实例，上面的代码做了两件事：

• 获取 inst 的 MRO 列表
• 查找 cls 在当前 MRO 列表中的 index, 并返回它的下一个类，即 mro[index + 1]
  

　　当你使用 super(cls, inst) 时，Python 会在 inst 的 MRO 列表上搜索 cls 的下一个类。
　　现在，让我们回到前面的例子。
　　首先看类 C 的 __init__ 方法：
　　super(C, self).__init__()
　　这里的 self 是当前 C 的实例，self.__class__.mro() 结果是：
　　[__main__.C, __main__.A, __main__.B, __main__.Base, object]
　　可以看到，C 的下一个类是 A，于是，跳到了 A 的 __init__，这时会打印出 enter A，并执行下面一行代码：
　　super(A, self).__init__()
　　注意，这里的 self 也是当前 C 的实例，MRO 列表跟上面是一样的，搜索 A 在 MRO 中的下一个类，发现是 B，于是，跳到了 B 的 __init__，这时会打印出 enter B，而不是 enter Base。
　　整个过程还是比较清晰的，关键是要理解 super 的工作方式，而不是想当然地认为 super 调用了父类的方法。
　　小结

• 事实上，super 和父类没有实质性的关联。
• super(cls, inst) 获得的是 cls 在 inst 的 MRO 列表中的下一个类。