缺失值，是一个复杂问题，但你因只有一个变量有缺失，用相关统计方很容易明确你的疑问的：
  一、缺失可能不是随机的，缺与不缺，本身包含有信息。如，工业型企业，该有应收账款，但就是有一类企业没有，在财报上缺失。因此，用缺与不缺，再设一个因子变量，瞧瞧它是否有统计意义
  二、将缺失值，完全删除，瞧瞧此变量还有意义吗？？
三、用其它二三种补缺失值方法补缺失，瞧瞧它还有意义吗，并有何区别！！
四，有其它统计学习模型，如ababoost ，lasso等，睢瞧它有否统计意义！！
   最后，有缺失，就意味着信息缺失，任意统计模型，都 无法弥补缺失的信息量！！任何补缺失方法，仅仅减少已有信息量的进一步减少！！！

缺失值，是一个复杂问题，但你因只有一个变量有缺失，用相关统计方很容易明确你的疑问的：
  一、缺失可能不是随机的，缺与不缺，本身包含有信息。如，工业型企业，该有应收账款，但就是有一类企业没有，在财报上缺失。因此，用缺与不缺，再设一个因子变量，瞧瞧它是否有统计意义
  二、将缺失值，完全删除，瞧瞧此变量还有意义吗？？
三、用其它二三种补缺失值方法补缺失，瞧瞧它还有意义吗，并有何区别！！
四，用其它统计学习模型，如ababoost ，lasso等，睢瞧它有否统计意义！！
   最后，有缺失，就意味着信息缺失，任意统计模型，都 无法弥补缺失的信息量！！任何补缺失方法，仅仅减少已有信息量的进一步减少！！！