是这样的，有一篇研究印度新生儿死亡率和收入关系的文献其中模型看不太懂，模型及数据的对应关系也不太懂，望前辈高手们解答！！谢谢。
数据库：
微观数据：新生儿12个月内是否死亡、年份、州、母亲ID、新生儿性别、出生时母亲的年龄、父母受教育程度、母亲宗教信仰、社会阶层等；
宏观数据（15个states；1970-2007）：年份、周、收入、贫困系数、收入不均系数、年降雨量等；


两组数据由年份和州merge

文献希望研究新生儿死亡率受经济周期的影响程度，为了解决遗漏变量问题和选择偏差问题，引入如下模型：
Mimst=b*Yst+Am+Dt+Tst+Zimst
【小写字母为角标，其含义：i新生儿，s代表周，t代表时间，m代表母亲】
被解释变量：新生儿死亡率---用”新生儿12个月内是否死亡“的0，1变量估计【Mimst】
解释变量：
1.收入【Yst】
2.母亲的固定效应【Am】
3.时间虚拟变量【Dt】
4.遗漏的趋势项【Tst】：state-specific omitted trends
5.个体变量【Zimst】：child-specific dummies（capture gender, mother's age..）
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我对此模型的理解如下：选择偏差问题可以由引入母亲的固定效应【am】及时间的固定效应【ηt】解决；由于印度各州之间人口流动性非常低，所以各州的固定效应可包含在母亲的固定效应中解决。
现在问题如下：
1. 如何带入数据？
我现在只会做：
xtset motherID
xtreg mortality income i.year, fe r
但是不知如何引入遗漏的趋势项Tst和个体变量Zimst？用哪几个变量引入？
2. 引入遗漏的趋势项tst和个体变量Zimst的作用是什么？如何解释其影响？
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如果我的描述不清欢迎追问！这个问题很着急，望高手解答，谢谢!