非中心t分布（Noncentral t Distribution）与偏t分布（Skewed t Distribution）并非同一个概念，它们在统计学中有各自独特的特性：

1. **非中心t分布**：这是在标准t分布基础上的一种扩展。当样本均值和总体均值之间存在一个非零的差异时，即考虑了一个“非中心性参数”，这种情况下得到的概率分布就是非中心t分布。它主要用于处理一些统计假设检验中的情况，比如在效应量不为零的情况下进行功率分析。

2. **偏t分布**：又称为倾斜t分布或Skewed t Distribution，这是一种为了处理数据集中可能存在的不对称性而提出的概率分布模型。与标准t分布相比，偏t分布引入了一个额外的参数来描述数据的偏斜程度，使得该分布可以适应更多现实世界中出现的数据特征。

在MATLAB中，`nctpdf`函数用于计算非中心t分布的概率密度函数（PDF）。如果你需要处理的是数据集中的偏斜性问题，并且怀疑数据可能服从偏t分布的话，那么应该寻找与偏t分布相关的函数或方法。遗憾的是，标准的MATLAB工具箱并不直接提供偏t分布的相关函数，你可能需要自行编程实现或者使用统计软件包如R语言中对应的函数。

综上所述，非中心t分布和偏t分布虽然都是在基本t分布基础上扩展得到的概率分布模型，但它们解决的问题、应用的场景以及涉及的参数都不相同。

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