P-P图或Q-Q图是判定变量是否服从正态分布的，方差齐性的判断在做回归分析时有相应的勾选框的，最后输出结果有个对应的检验，看检验的p值即可判定。祝好运~

请问具体是什么检验？能告诉我名称吗？

抱歉，spss好久没用了，里面没有方差齐性的相应检验。stata，eviews等其它软件有异方差相应的检验命令，而spss没有。不过可以借助残差图来辅助判断。看以下的截图操作。祝好运~链接：http://jingyan.baidu.com/article/90808022be1f9ffd91c80f9f.html

谢谢热心答复。

可以通过绘制标准化预测值与标准化残差的散点图来检验多元线性回归的方差齐性。具体步骤如下：

生成标准化预测值和标准化残差。在SPSS中，可以在线性回归操作后，通过“导出”或“保存”功能保存标准化预测值和标准化残差。
绘制散点图。以标准化预测值为横坐标，以标准化残差为纵坐标，绘制散点图。
如果方差齐性假设成立，则散点图中的点应该大致均匀分布在我们所选择的坐标系中，点的分布情况不会因为标准化预测值的变化而改变。如果随着标准化预测值的增加，残差的方差也在增加，即散点图中的点有向横轴上偏的倾向，则说明存在异方差性。