全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
1556 3
2016-12-27
关于因子分析一点小问题。
本人在做浙江省高新技术出口竞争力因子分析时,得到RRCA TC TB IIT 在公因子1上负荷比较高 MS CAC在公因子2上负荷较高。因为本人不是很懂这个,是参照一篇江苏省高新技术出口竞争力因子分析的文章做的,他的得到的旋转成分矩阵是MS、TC、TB、IIT在公因子1上负荷较高 为绝对竞争力,RRCA CAC 在公因子2上负荷较高为相对竞争力,请问怎么会出现这样的错误呢,谢谢。

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2016-12-27 19:07:06
求求给为吧主帮帮忙,这个是字母所代表的东西
国际市场             MSij = Xij/Xwj
占有率(MS)         Xij——i 国第j 种产品出口总额;
Xwj——第j 种产品的世界出口总额
区域显示性           RRCAij =
比较优势指数         Xit——i 国所有商品的出口值;
Xrj—— 一个区域第j 种商品的出口总值;
—— 一个区域的所有商品的出口总值      
贸易竞争指数        TCij =
(TC)                Mij———i 国第j 种商品的进口值(TC)               
竞争优势变化        CACij = ( Gij - Git) × 100% ;
指数( CAC)          Gij———i 国第j 种商品的出口增长率;
Git———i 国所有商品的出口增长率
净出口指数          TBij = Xij - Mij
( TB)               
产业内贸易          IITij = 1 -Xij + Mij
指数( IIT)            
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-12-28 10:01:17
楼主如果想验证你的结果与另一篇文章的结果一致与否,可以做验证性因子分析,
探索性因子分析出现这个问题比较正常,可能是量表本身的信效度不过关,换个样本,结果就变了。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2016-12-28 12:49:09
探索性因子分析是根据数据来进行聚类,提取的维度不一致是十分正常的。
你可以先看下KMO和巴特勒特是不是过了。然后看下是不是存在高度相关的。
如果都过,你验证下你的结果和想要的结果两个分组方式的验证性分析,哪个过用哪个。
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群