全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
2582 1
2017-01-02


现有2008年某地恶性肿瘤死亡数据,分男女,请问如何求男和女的标化率,以及二者之间是否有统计学差异(用2010年全国人口普查数据标化)。
现有的数据格式如下:
2008年该地恶性肿瘤情况:
DEATH是死亡人数,PEOPLE是对应的总人数
SEX   AGE   DEATH  PEPOPLE
male        0~        0        5550
male        1~        0        21931
male        5~        0        26548
male        10~        0        29307
male        15~        3        29335
male        20~        4        32675
male        25~        2        35912
male        30~        7        38795
male        35~        22        43545
male        40~        36        43657
male        45~        37        40569
male        50~        101        38917
male        55~        116        35296
male        60~        160        26505
male        65~        151        21349
male        70~        194        15447
male        75~        142        10408
male        80~        117        5103
male        85~        52        2674
fema        0~        2        4360
fema        1~        0        18444
fema        5~        0        23934
fema        10~        4        27159
fema        15~        0        28172
fema        20~        1        31398
fema        25~        4        34029
fema        30~        2        36648
fema        35~        12        41464
fema        40~        15        42070
fema        45~        19        39538
fema        50~        43        37320
fema        55~        53        34023
fema        60~        76        25725
fema        65~        84        21179
fema        70~        124        15452
fema        75~        99        10766
fema        80~        72        5573
fema        85~        69        3041


2010年全国人口情况:
PEOPLE是全国该年龄段人数
SEX   AGE   PEOPLE
male        0~        7461199
male        1~        33601367
male        5~        38464665
male        10~        40267277
male        15~        51904830
male        20~        64008573
male        25~        50837038
male        30~        49521822
male        35~        60391104
male        40~        63608678
male        45~        53776418
male        50~        40363234
male        55~        41082938
male        60~        29834426
male        65~        20748471
male        70~        16403453
male        75~        11278859
male        80~        5917502
male        85~        2857250
fema        0~        6325235
fema        1~        28144809
fema        5~        32416884
fema        10~        34641185
fema        15~        47984284
fema        20~        63403945
fema        25~        50176814
fema        30~        47616381
fema        35~        57634855
fema        40~        61145286
fema        45~        51818135
fema        50~        38389937
fema        55~        40229536
fema        60~        28832856
fema        65~        20364811
fema        70~        16568944
fema        75~        12573274
fema        80~        7455696
fema        85~        4758898


非常感谢!!!

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-1-6 14:48:23
复制代码
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群