Model Description

Model Name        MOD_3
Series Name        1        Yi
Transformation        None
Non-Seasonal Differencing        0
Seasonal Differencing        0
Length of Seasonal Period        No periodicity
Maximum Number of Lags        16
Process Assumed for Calculating the Standard Errors of the Autocorrelations        Independence(white noise)(a)
Display and Plot        All lags
Applying the model specifications from MOD_3
a  Not applicable for calculating the standard errors of the partial autocorrelations.


        Case Processing Summary

        Yi
Series Length        51
Number of Missing Values        User-Missing        0
        System-Missing        1(a)
Number of Valid Values        50
Number of Computable First Lags        49
a  Some of the missing values are imbedded within the series.


Yi

        Autocorrelations

Series: Yi
Lag        Autocorrelation        Std.Error(a)        Box-Ljung Statistic
                          Value        df        Sig.(b)
1        .604        .137        19.387        1        .000
2        .306        .136        24.455        2        .000
3        .126        .134        25.336        3        .000
4        .080        .133        25.696        4        .000
5        .101        .132        26.286        5        .000
6        .184        .130        28.278        6        .000
7        .237        .129        31.675        7        .000
8        .240        .127        35.243        8        .000
9        .260        .126        39.545        9        .000
10        .142        .124        40.849        10        .000
11        .104        .122        41.573        11        .000
12        .090        .121        42.124        12        .000
13        .127        .119        43.265        13        .000
14        .057        .118        43.499        14        .000
15        .026        .116        43.549        15        .000
16        -.039        .114        43.666        16        .000
a  The underlying process assumed is independence (white noise).
b  Based on the asymptotic chi-square approximation.

Partial Autocorrelations

Series: Yi
Lag        Partial Autocorrelation        Std.Error
1        .604        .141
2        -.094        .141
3        -.031        .141
4        .060        .141
5        .068        .141
6        .137        .141
7        .083        .141
8        .052        .141
9        .126        .141
10        -.123        .141
11        .078        .141
12        .012        .141
13        .055        .141
14        -.135        .141
15        -.018        .141
16        -.103        .141

谁帮帮我呀，急~~~~~

可以定阶：p=1，q=1，2，你用ar（1），ma（1），ma（2）试一试，

直接用 专家模型就可以解决了

谢谢四楼，五楼的，SPSS不太熟，想知道接下来要怎么做呢？