我在做一个多时间序列的因果分析,大部分都是一阶平稳的,有1个是2阶都不平稳的……是不是一定要t-检验比3个level,也就是1%,5%,10%都小才算平稳?
这样要做granger分析的话就必须先协整检验对吧,那么协整关系是必须存在于所有的变量之间吗?结果怎么看呢
另外附上协整分析出来的结果,帮我看看把,拜托各位大哥大姐啦

[em34]感激不进啊!!!眼泪都掉下来了……
再问一下,你们说的协整关系是如何判断的呢?我最后有12个时间序列,是金融分类里面的12个行业,要做的是一个行业对另一个行业股票价格的影响,要怎么分析才能比较全面呢?我是学数学的,对金融一点都不了解,实习的老板好严厉啊……
谢谢大家啊!!看来很多人有和我相同的问题呢^.^,我看很多人说要把二阶转化为一阶的再做协整,那么是所有的数据都要转呢?还是只有二阶平稳的转化,一阶平稳的不转化,这样所有的数据就都是1阶的了,但是这样数据会不会有点混乱啊。我的原数据是收盘价,因此一阶变成收益率,还是有实际的经济意义的。