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2011-06-19
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今天看到一篇文章,文章题目就不写了,免得引起不必要的麻烦!
这篇论文研究的是教育竞争力与区域经济竞争力的关系:

1.先构建了“教育竞争力”的评价指标体系,计算出1999年全国各省的“教育竞争力”综合得分,假设为A=(a1,a2,a3,……an),其中an表示第n个省的得分;

2.然后,构建了“区域经济竞争力”的评价指标体系,计算出1999年全国各省的“区域经济竞争力”综合得分,假设为B=(b1,b2,b3,……bn),其中bn表示第n个省的得分;

3.为了研究“区域经济竞争力”和“教育竞争力”之间谁是因、谁是果、还是互为因果,文章采用了Granger因果检验法来判断;

我想请教的是,Granger因果检验法不是用在时间序列数据分析上的么,他这篇论文中的数据都是1999年的,A、B不过是同一时间不同对象的得分,这种情况下可以用Granger因果检验法来判断A和B的因果关系么??

如果不能用Granger因果检验法,那么可以用哪种方法来判断A和B的因果关系?

等各位解答!!

谢谢!!

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这个有意思,我说说自己的看法吧 首先,觉得好像不可以,格兰杰因果检验的数据至少应该含有时间序列的信息,因此,数据类型就该是时间序列数据或者面板数据,但是面板数据格兰杰现在还不怎么成熟,被应用的很少,一般计量软件中也没有这个功能。像你所说,这篇文章中都没有时间的变迁,那因果又如何产生?方法应该是不适用的。 其次,至于如何判断A与B的因果关系,就凭一年的数据,我没有听说过这样的方法(当然不排除有的可能) ...
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2011-6-19 18:17:48
这个有意思,我说说自己的看法吧
首先,觉得好像不可以,格兰杰因果检验的数据至少应该含有时间序列的信息,因此,数据类型就该是时间序列数据或者面板数据,但是面板数据格兰杰现在还不怎么成熟,被应用的很少,一般计量软件中也没有这个功能。像你所说,这篇文章中都没有时间的变迁,那因果又如何产生?方法应该是不适用的。
其次,至于如何判断A与B的因果关系,就凭一年的数据,我没有听说过这样的方法(当然不排除有的可能),但是,我想,既然他可以算出1999年的数据,那是不是也可以算出1990-1998;2000-2010年的教育竞争力与区域竞争力,这样一来格兰杰似乎就可以作为检验方法了。有时候,也未必一定要进行这样的因果分析,就像罗胜强教授说的一样,国外研究很少提到两者的因果,多探讨其相关性。
最后,仅是个人意见,不足为据。
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2011-6-19 18:38:34
自己顶一把!!!
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2011-6-19 18:50:35
vinkchen 发表于 2011-6-19 18:43
这个有意思,我说说自己的看法吧
首先,觉得好像不可以,格兰杰因果检验的数据至少应该含有时间序列的信息,因此,数据类型就该是时间序列数据或者面板数据,但是面板数据格兰杰现在还不怎么成熟,被应用的很少,一般计量软件中也没有这个功能。像你所说,这篇文章中都没有时间的变迁,那因果又如何产生?方法应该是不适用的。
其次,至于如何判断A与B的因果关系,就凭一年的数据,我没有听说过这样的方法(当然不排除有的可能),但是,我想,既然他可以算出1999年的数据,那是不是也可以算出1990-1998;2000-2010年的教育竞争力与区域竞争力,这样一来格兰杰似乎就可以作为检验方法了。有时候,也未必一定要进行这样的因果分析,就像罗胜强教授说的一样,国外研究很少提到两者的因果,多探讨其相关性。
最后,仅是个人意见,不足为据。
文章里面没有提到其它年份,不过也不排除这种可能,呵呵!

如果只探讨相关性,有什么方法推荐啊?我是初学!
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2011-6-19 20:31:44
如果只有7年的数据,能做格兰杰因果分析么?
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2011-6-20 08:22:12
再顶顶,多听听大家的意见!!
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