全部版块 我的主页
论坛 计量经济学与统计论坛 五区 计量经济学与统计软件 EViews专版
1853 2
2009-08-21
麻烦各位指点一下,为何我的GARCH模型最后的结果概率都显著,可就是GARCH(-1)前的系数变成负值了,按照常理应该都是正的,不知道是哪个地方出问题了呢
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-8-22 07:43:18
不知道您想對那些變數作時間序列分析. 這樣問有點攏統. 提供以下可能原因:
一. 或許您的y 和 x 在這段時間中呈現是反向關係(才為負數). 非是正向關係(所為正數).
二. 或許您資料其中有空白或輸入須要再檢查一次囉

希望對您有幫助
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2009-8-22 10:09:49
谢谢楼上的回复,实际是这样的,我要对人民币实际有效汇率的月度数据求波动率分析,大多数的文献求出的结果都是很合理的,为什么我的这个数据出来的结果就和他们不一样呢,目前就是这个变量的系数为负,很不合理,所以排除您所讲的第一种可能性,您介绍的第二种可能也试了,就还是没什么变化!麻烦您再给我分析一下!
Dependent Variable: DX                               
Method: ML - ARCH (Marquardt) - Normal distribution                               
Date: 08/22/09   Time: 10:03                               
Sample (adjusted): 1994M03 2009M06                               
Included observations: 184 after adjustments                               
Convergence achieved after 31 iterations                               
Variance backcast: ON                               
GARCH = C(4) + C(5)*RESID(-1)^2 + C(6)*GARCH(-1)                               
                               
        Coefficient        Std. Error        z-Statistic        Prob.  
                               
C        -0.001178        0.002807        -0.419621        0.6748
DX(-1)        -0.500512        0.067431        -7.422621        0.0000
DX(-1)^2        4.968190        1.388315        3.578577        0.0003
                               
        Variance Equation                       
                               
   C            0.00147        0.00023    6.217079                              0.0000
RESID(-1)^2   186803            0.044931    4.157541        0.0000
GARCH(-1)           -0.73800     0.148980           -4.953725        0.0000
                               
R-squared                            0.230380              Mean dependent var                  0.002186
Adjusted R-squared        0.208761            S.D. dependent var                0.034863
S.E. of regression        0.031011            Akaike info criterion                -4.122779
Sum squared resid        0.171184            Schwarz criterion                -4.017944
Log likelihood        385.2956            F-statistic                10.65658
Durbin-Watson stat        2.017122            Prob(F-statistic)                0.000000
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群