比如说被解释变量是Y，要进行交乘的解释变量有X1和X2两个，那么：
1、请问一下交乘项的中心化是对X1、X2、X1*X2这三个自变量都进行中心化处理吗？还是说回归的时候X1和X2用未进行中心化的数据，而交乘项用中心化后的数据呢？
2、就交乘项X1*X2来说是先把X1和X2各自中心化还是先用X1和X2的原始数据相乘再中心化呢？
3、如果交乘项一个是0-1虚拟变量另一个是连续变量，那么在进行回归并加入交乘项的同时，是否原来的两个变量X1和X2也必须同时加入进行回归呢？还是说可以只保留其中一个变量进行回归呢？
4、如果X1、X2和交乘项都要进行回归的话，那回归的结果是不是需要X1、X2以及交乘项的P值都显著才能说明问题呢？
5、回归结果如果显著的话，是不是只需要关注X1、X2和交乘项系数的正负号呢？还是说系数的大小有时候也能说明一定的问题？


初学菜鸟，还请各位前辈解答，万分感谢哈！