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2017-02-28
如果数据之间有协整关系,没有格兰杰因果关系,是否可以解释为:数据之间还是具有相关关系的,只是不能用来预测。
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2017-3-1 10:32:04
有协整关系没有因果关系很正常,因为因果关系主要依赖样本(也就是说同样的变量名称,样本不同可能有的有因果关系有的没有),这其中滞后期,数据量都是影响的因素。没有因果关系不影响你建模的。通常做协整是为了验证虽数据不平稳,但存在长期稳定的协同关系。
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2018-8-22 11:20:27
胖胖小龟宝 发表于 2017-3-1 10:32
有协整关系没有因果关系很正常,因为因果关系主要依赖样本(也就是说同样的变量名称,样本不同可能有的有因 ...
受教!
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