主成分分析的具体细节，之前PCA一直用原始数据按系统默认的基于相关矩阵进行萃取。最近试了下基于协方差矩阵，萃取到的因子个数不一样。看了本旧书（日本作者芝祐顺写的），说是要先对数据进行标准化才基于相关矩阵萃取。国内的书根本就不提这个，只说默认用相关矩阵。来问问各位师兄。
问题1使用基于何种矩阵进行PCA有什么标准？
问题2什么情况下需要对数据进行标准化处理？

我的数据（下图）是基于量表统计出来的五个维度的分数，想从中抽取公共因子。
基于相关矩阵的结果如下
基于协方差矩阵的结果如下
基于协方差矩阵的是一个因子吧？
问题3，基于协方差矩阵的结果中raw和rescaled代表什么呢，怎么解释，以哪个为准？