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2009-09-01
我做的是 欧元兑人民币和港元兑人民币的即期汇率的协整,样本区间是2005-7-21到2009-6-30
       首先,对ER和HK进行了对数化,变成了lnER和lnHK。
       然后,进行了单位根检验,lnER和lnHK都是一阶单整。
       接着,协整分析: lnER=c+lnHK 进行回归,结果如下   
                  lnER=6.26+0.14lnHK
              (45.64748)(4.724426)
              R-squared=0.023194   DW=0.012838

对其残差进行 ADF检验                     
t-Statistic Prob*
ADF test -1.725422 0.4181
1%level -3.437078
5%level -2.864399
10%level -2.568345

由此可以看出,残差是单位根的,那么lnER和lnHK不存在协整关系。


后来我用了软件中的Cointegration test 功能对lnER和lnHK进行了Jonansen检验。
Trend assumption: Linear deterministic trend (restricted)   
Series: LNER LNHK     
Lags interval (in first differences): 1 to 2   
   
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace)      
Hypothesized                           Trace                 0.05
No. of CE(s)     Eigenvalue      Statistic      Critical Value      Prob.**
   
None *              0.039213         42.59655        25.87211        0.0002
At most 1         0.005347          5.034560       12.51798         0.5914

这个结果显示lnER和lnHK 是存在协整关系的。



我是刚学会这个协整分析的,软件也是摸索学习中。不知道我的上述分析是不是正确? 如果正确的话,为什么2种方法得到的结论却是相反的?请详细指点一下。
我是菜鸟啊 。先在此感谢大侠们啦!
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2009-9-1 20:48:35
两种方法检验结果有时候存在不同。你的第一个检验,应该把全部回归信息发上来看看,才可以断定结果。
另外,滞后阶数的选择是否有根据?
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2009-9-1 22:25:24
2# nlm0402
第一个的回归结果
Dependent Variable: LNER   
Method: Least Squares   
Date: 09/01/09   Time: 15:12   
Sample: 1 942   
Included observations: 942   
   
Variable       Coefficient        Std. Error       t-Statistic        Prob.  
   
   C              6.259970          0.137137        45.64748        0.0000
LNHK          0.141906          0.030037        4.724426        0.0000
   
R-squared                  0.023194                      Mean dependent var      6.907794
Adjusted R-squared   0.022155                      S.D. dependent var       0.062806
S.E. of regression      0.062107                      Akaike info criterion       -2.717811
Sum squared resid    3.625786                      Schwarz criterion          -2.707518
Log likelihood             1282.089                      Hannan-Quinn criter.     -2.713887
F-statistic                   22.32020                      Durbin-Watson stat        0.012838
Prob(F-statistic)         0.000003   
   

那个滞后阶数我是用VAR模型,找的Lag Length Criteria:
VAR Lag Order Selection Criteria      
Endogenous variables: LNER LNHK      
Exogenous variables: C      
Date: 09/01/09   Time: 22:15      
Sample: 1 942      
Included observations: 934      
      
Lag         LogL               LR               FPE               AIC              SC               HQ
      
0          2464.694          NA              1.76e-05     -5.273434     -5.263071      -5.269482
1          8601.917      12235.02        3.48e-11     -18.40668     -18.37559*    -18.39482*
2         8604.297       4.734400        3.49e-11     -18.40321     -18.35139      -18.38345
3         8610.868       13.04362*      3.47e-11*    -18.40871*    -18.33617      -18.38105
4         8614.364       6.922953        3.47e-11     -18.40763      -18.31436      -18.37207
5         8616.988       5.186530        3.48e-11     -18.40468      -18.29069      -18.36122
6         8619.054       4.075771        3.50e-11     -18.40054      -18.26583      -18.34917
7         8620.630       3.100327        3.52e-11     -18.39535      -18.23991      -18.33608
8         8621.438       1.586022        3.54e-11     -18.38852      -18.21235      -18.32134
      
* indicates lag order selected by the criterion      
LR: sequential modified LR test statistic (each test at 5% level)      
FPE: Final prediction error      
AIC: Akaike information criterion      
SC: Schwarz information criterion      
HQ: Hannan-Quinn information criterion      
      
确定是 VAR(3)

所以在协整检验时滞后lag intervals 填的 1  2
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2009-9-3 07:36:35
把ADF检验的全部结果发上来,注意是全部结果,不是上面的那个部分。
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