《Storm实时数据处理》通过丰富的实例，系统讲解Storm的基础知识和实时数据处理的最佳实践方法，内容涵盖Storm本地开发环境搭建、日志流数据处理、Trident、分布式远程过程调用、Topology在不同编程语言中的实现方法、Storm与Hadoop的集成方法、实时机器学习、持续交付和如何在AWS上部署Storm。此外，《大数据技术丛书：Storm实时数据处理》旨在围绕Storm技术促进DevOps实践，使读者能够开发Storm解决方案，同时可靠地交付有价值的产品。
《Storm实时数据处理》适合想学习实时处理技术或者想通过Storm实现实时处理方法的开发者阅读。
目录：
前言
第1章 搭建开发环境
第2章 日志流处理
第3章 使用Trident计算单词重要度
第4章 分布式远程过程调用
第5章 在不同语言中实现Topology
第6章 Storm与Hadoop集成
第7章 实时机器学习
第8章 持续交付
第9章 在AWS上部署Storm