目前调研了395份问卷，准备写一篇论文。因为我是会计专业的，在统计学知识方面相对薄弱，所以请教了一个数学专业的同学。他告诉我，一般程序是:
1在还没有做回归的时候，根据均值的t检验，通过判断因变量取不同值时，自变量均值是否有显著区别，来剔除变量。
2做相关系数矩阵，若两个变量的r值绝对值较大，则剔除一个。
3做回归。

我的疑问是:
1在张文彤老师的书上介绍，对变量的筛选的影响强度，由强到弱为:专业判断、多变量分析、单变量分析。而上述方法第1、2步骤，仅根据单变量分析就剔除了变量，并没有给予专业判断和多变量分析的机会，是否合理？
2我用SPSS做logistic回归，会出现迭代次数达到20次，停止迭代，这个会影响回归的准确性么，为什么会出现这个说明？
3对于多分类的协变量，把它设置为分类变量后，对该变量赋值为为1234和ABCD，回归结果有区别吗？