阅读原文：http://980.so/3z806D

如果大家处于Python入门阶段或者机器学习的初级阶段，可以尝试用著名统计学家Fisher统计的Iris（鸢尾草分类）数据进行试验,这段code来源于sk-learn官网，为了更好地说明结果，我做了一些改进：

运行成功的结果如下：
其中如（2,4）分别代表了第一个最佳的分割属性（如：叶长）和该次属性结点选择中总共有几个剩余属性，最后的"{ }"中“<”代表进入了下一个右侧树枝，">"代表进入了上行左侧分支，数字集合代表各属性下面划分类别的阈值。如下所示：现在大家已经知道了如何构建一棵树，那么接下来如何判断一个样本属于哪类呢？我们需要定义一个分类函数，实际上就是依照之前得到的分类标准来分：

最后输出的结果就是virginica这个分类。

原文有完整代码，想要学习的可以去看一下。

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