newyork1995 发表于 2019-5-13 17:34 
解决了。是看的Zhaohua Wang的一篇文章受的启发。文章叫《Determinants of public acceptance of tiered ...
假设实证模型为y=α+β_1 x_1+β_2 x_2+β_3 x_2 x_3+β_4 C+ε
其中,y为因变量且为虚拟变量,x_1和x_2为核心自变量且均为虚拟变量,C为控制变量,ε为残差项。按照您的做法,依据x_1和x_2的不同组合可将样本分为4组即(0,0),(0,1),(1,0),(1,1),然后分组回归得到4个不同的β_3,最后以(0,0)组的β_3为reference item计算出其他3组的β_3相对值。
您是按照上边的方法进行回归的吗?若x_2非核心自变量但仍为虚拟变量,我直接依据x_2进行分组以探察核心自变量x_1对因变量y的不同影响,这样做按理说也达到了做交叉项所具有的效果了吧