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2017-04-04
请教各位老师同学,logit模型中两个虚拟变量构成的交互项的系数该如何解释呢?
因变量和自变量都是(0-1)虚拟变量,x1和x2的系数都是正的,交互项却是负的,且加入交互项后x1和x2不显著了(没加入交互项时是显著的),这该怎么解释呢?
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2017-4-4 16:19:59
这也好解释,形成的交叉变量跟两个原始变量存在很大线性相关
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2017-4-4 19:31:48
zhizhelege 发表于 2017-4-4 16:19
这也好解释,形成的交叉变量跟两个原始变量存在很大线性相关
不好意思我不太懂能详细点帮我解释吗谢谢了,形成很大线性相关的话能说明这两个变量对因变量的影响有什么特点吗?
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2017-4-4 21:33:07
迟到千年53 发表于 2017-4-4 19:31
不好意思我不太懂能详细点帮我解释吗谢谢了,形成很大线性相关的话能说明这两个变量对因变量的影响 ...
两个X的系数不显著说明主效应不存在,交叉项显著说明只存在调节效应,意思是对比两个样本,才能体现出X对Y影响的差异性
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2017-4-4 22:57:32
zhizhelege 发表于 2017-4-4 21:33
两个X的系数不显著说明主效应不存在,交叉项显著说明只存在调节效应,意思是对比两个样本,才能体现出X对 ...
谢谢谢谢!
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2018-2-6 10:27:52
想问问楼主,你是直接先将两个虚拟变量(自变量)产生后,直接加入logit模型做的结果吗?我最近也在做交互项,因变量和交互的两个自变量都是虚拟变量,但是看了Edward C. Norton(2004)Ai,Norton(2003)等人的论文解释说,这个交互项系数正负号不能代表其对因变量的影响,且报告的odds ratio也不能用。后来介绍的inteff命令也只有probit模型可以做两虚拟自变量的交互,但结果又不显著。到现在也没找到合适的解决办法,想问问你的交互项是怎么做的,后面又是怎么解释的。
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