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2017-04-05
求问各位大神,最近被毕业论文的数据处理搞得很糊涂,渴求解答。我的实验是2(认知风格:冲动型、沉思型)×3(情绪:快乐、悲伤、中性)×推理类型(日常题、抽象题),其中推理类型是被试内变量。我查了一些资料之后觉得我要用多因素方差分析,这是我的数据输入情况。现在有两个问题想问问:1、这样的数据输入正确吗?
2、我是要做自变量对因变量的影响,那是用多因素方差分析吗?

3、我进行多因素方差分析后,发现球形检验那里是空的,这是什么情况?还有,数据处理结果没有三个变量之间的交互效应,也就是认知风格*情绪*推理类型的交互效应,这是怎么回事?
希望各位大神帮我解答一下,感激不尽!!

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2017-4-6 12:56:22
数据输入好像没问题。没有交互作用可以使分析变得简单,不是坏事(有恰当理由),但你的资料应该是看认知风格*情绪有无交互作用,而不是你说的认知风格*情绪*推理类型。多元方差分析对正态性要求不高但对方差齐性很敏感,所以要看box检验。在多元方差分析中给不出球形检验结果的事好像较为常见,是否一定要做球形检验?我不清楚。LZ需要重新输入认知风格*情绪的所有二元交互项看运算结果。
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2017-4-6 13:51:52
jin216 发表于 2017-4-6 12:56
数据输入好像没问题。没有交互作用可以使分析变得简单,不是坏事(有恰当理由),但你的资料应该是看认知风 ...
谢谢你的回复。是这样的,我看过其他的重复测量方差分析处理结果,那些结果是有各个主效应和交互作用出现的,就是A的主效应,B的主效应,C的主效应,AB,AC,BC,ABC分别交互,而我的数据出来之后结果只有一部分,如图。也没有出现认知风格*情绪的交互作用。我是需要各个数据都出来,然后再各自分析。
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2017-4-6 18:35:17
因变量和自变量究竟是几个?如果把两个推理的变量都作为因变量就要做多元方差分析,如果只把其中的一个作为因变量,则要做多因子方差分析。
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2017-4-6 19:08:59
jin216 发表于 2017-4-6 18:35
因变量和自变量究竟是几个?如果把两个推理的变量都作为因变量就要做多元方差分析,如果只把其中的一个作为 ...
你这个问题问得好,我也是很迷茫自变量是三个:认知风格、情绪、推理类型,因变量是推理的得分,但因为是两种推理题的得分,所以我也是不知道这样算几个。我试过按照我输入的数据做多元回归分析,结果只是在处理认知风格和情绪这两个自变量而已,推理类型就没有了。这样的话,是我输入数据的方式要修改吗?
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2017-4-7 10:50:00
推理类型是指日常推理题成绩吗?推理类型应是分类变量,即便用日常推理题成绩分类也得重新编码。一般用程序做分析时连续性数据的自变量是要填到协变量栏里,分类变量填到因子栏里。你说推理类型不在自变量中,可能就是这个原因。认知风格和情绪是分类变量,而日常推理是连续型变量。查看数据定义,是不是这样。
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