小弟刚接触stata不久，老师在课堂上讲了一个案例，其中涉及到因子分析，没有基础表示对结果无法解读，就大神帮忙解读，万分感谢。老师用的是CGSS2006的城市数据，对生活满意度的指标进行因子分析以降维，输入的命令如下：1.factortest qe48* //factortest 这个命令有什么用？目的是什么呢？
结果：//输出的结果表示看不懂
Determinant of the correlation matrix
Det                =     0.116


Bartlett test of sphericity

Chi-square         =         18043.782
Degrees of freedom =                28
p-value            =             0.000
H0: variables are not intercorrelated


Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy
KMO               =     0.821

2.factor  qe48*, mineigen(1)//其中显示的方法是：principal factors ，那pf主因子法和pcf主成分因子法有什么区别呢？
Factor analysis/correlation                        Number of obs    =     8370
    Method: principal factors                      Retained factors =        1
    Rotation: (unrotated)                          Number of params =        8

    --------------------------------------------------------------------------
         Factor  |   Eigenvalue   Difference        Proportion   Cumulative
    -------------+------------------------------------------------------------
        Factor1  |      2.69462      2.13004            0.9863       0.9863
        Factor2  |      0.56459      0.41581            0.2066       1.1929
        Factor3  |      0.14878      0.18682            0.0545       1.2474
        Factor4  |     -0.03804      0.03196           -0.0139       1.2335
        Factor5  |     -0.07000      0.07328           -0.0256       1.2078
        Factor6  |     -0.14327      0.05843           -0.0524       1.1554
        Factor7  |     -0.20170      0.02115           -0.0738       1.0816
        Factor8  |     -0.22285            .           -0.0816       1.0000
    --------------------------------------------------------------------------
    LR test: independent vs. saturated:  chi2(28) = 1.8e+04 Prob>chi2 = 0.0000

求大神解答，查了好久都查不出结果，万分感谢