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这个ARIMA模型一阶常规差分后如何判断季节性因素?
楼主
edsyxy
6113
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2017-04-10
悬赏
66
个论坛币
未解决
这是一阶常规差分后的ACF和PACF,可以看出存在一定的季节性趋势吧,周期应该是2期,4期,6期还是12期呢?是否合适拟合ARIMA(p,d,q)(P,D,Q)的乘机模型?
VAR=FOOD(1 4)
VAR=FOOD(1 6)
VAR=FOOD(1 12)
另外,在确定季节性差分后,p,q和P,Q该如何选取比较合适呢?
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沙发
nuomin
2017-4-12 14:41:43
做检验比较合适,目测的ACF和PACF不靠谱
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藤椅
zhuyingjie1
2021-3-29 08:38:40
nuomin 发表于 2017-4-12 14:41
做检验比较合适,目测的ACF和PACF不靠谱
要做什么检验呢?
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