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2017-04-10
问题背景:同时控制时间、个体效应的FE模型。检验发现数据有显著的截面异方差、和序列相关问题(由于数据高度不平衡,无法做截面相关性检验),故使用了xtscc命令作修正(该命令可同时修正截面异方差、序列相关、截面相关问题)。
但修正后,相对于原先使用xtreg,vce(r)的回归结果,xtscc的结果反倒更显著了。(使用其他同时修正截面异方差&序列相关的命令也会出现同样的效果)
自己尝试用仅控制了个体效应的FE模型做了同样的比对,则发现结果较为正常,即xtscc的结果不如xtreg,vce(r)的显著。
问题:
请问是什么原因导致这样的情况?是否与控制时间效应与否有关?

谢谢各位的解答与探讨!





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2017-4-11 07:28:25
我相信现在"较标准" (顶尖期刊中常用之方式) 处理截面异方差、和序列相关问题的作法是
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两者结果是一样的!
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2017-4-11 08:15:42
黃河泉 发表于 2017-4-11 07:28
我相信现在"较标准" (顶尖期刊中常用之方式) 处理截面异方差、和序列相关问题的作法是两者结果是一样的!
谢谢!
我也知道这种方式,但现在想弄清楚的是关于xtscc的问题~
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2017-4-11 18:48:12
自己补充下:
出现这样的情况可能与模型设定偏误有关,比如放了多重共线性的变量。
把这类变量去掉,情况就正常啦~
欢迎前辈们补充原理性解释~
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2020-6-30 16:18:12
glorenia 发表于 2017-4-11 18:48
自己补充下:
出现这样的情况可能与模型设定偏误有关,比如放了多重共线性的变量。
把这类变量去掉,情况 ...
我的没有 多重共线性变量,也出现这个问题,而且,用xtscc命令,没有e(r2_a)
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2023-3-3 17:12:23
请问楼主这个问题有得到解决吗?我也遇到了fe下xtreg和xtscc输出的P值不一样的情况,不知道如何理解
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