只有一种可能：这个变量的观察值是随时间改变的。
你可以把数据贴出来，我们看一下再做决定。

distance
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
945
945
945
945
945
945
945
945
945
945
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325

我整理了33个国家的数据，起初我用XTREG,FE回归，发现了上面的地理距离的问题。上面是我的数据（10国）。

后来为了估计文化差异(CD)对于贸易量的影响，我采用xthtaylor   ln_trade  ln_GDP ln_POPULATION ln_DISTANCE FTA  APEC  language adjacent  CD   china_cpi foreign_cpi ,  endog(   china_cpi foreign_cpi   ln_cfg   CD ) ,但我仍然发现有问题，就是用小样本（33个国家中的10个）时地理距离（ln_DISTANCE）在上面的命令执行过程中，报表显示地理距离被认定为TVexogenous  ，这让我觉得想不通。那就请问您吧？

distance
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
2480
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
5220
945
945
945
945
945
945
945
945
945
945
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
7590
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
8225
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
14000
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
5800
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
1967
3784
3784
3784
3784
3784
3784
3784
3784
3784
3784
4390
4390
4390
4390
4390
4390
4390
4390
4390
4390
3368
3368
3368
3368
3368
3368
3368
3368
3368
3368
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
6839
4335
4335
4335
4335
4335
4335
4335
4335
4335
4335
7134
7134
7134
7134
7134
7134
7134
7134
7134
7134
12942
12942
12942
12942
12942
12942
12942
12942
12942
12942
3282
3282
3282
3282
3282
3282
3282
3282
3282
3282
8161
8161
8161
8161
8161
8161
8161
8161
8161
8161
8138
8138
8138
8138
8138
8138
8138
8138
8138
8138
7844
7844
7844
7844
7844
7844
7844
7844
7844
7844
6340
6340
6340
6340
6340
6340
6340
6340
6340
6340
7043
7043
7043
7043
7043
7043
7043
7043
7043
7043
6725
6725
6725
6725
6725
6725
6725
6725
6725
6725
19243
19243
19243
19243
19243
19243
19243
19243
19243
19243
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
17325
19057
19057
19057
19057
19057
19057
19057
19057
19057
19057
12473
12473
12473
12473
12473
12473
12473
12473
12473
12473
19153
19153
19153
19153
19153
19153
19153
19153
19153
19153
10476
10476
10476
10476
10476
10476
10476
10476
10476
10476
8928
8928
8928
8928
8928
8928
8928
8928
8928
8928
10390
10390
10390
10390
10390
10390
10390
10390
10390
10390
3883
3883
3883
3883
3883
3883
3883
3883
3883
3883
2840
2840
2840
2840
2840
2840
2840
2840
2840
2840
16660
16660
16660
16660
16660
16660
16660
16660
16660
16660

这是全部该变量的数据，辛苦您了