硬件领域投资机会
　　在智能生活领域，机器视觉在成本方面具有很大的优势，其对于硬件性能的依赖程度一般不高。因此与其他感知传感器相比，机器视觉所采用的摄像头模组的低廉价格给机器视觉技术的应用提供了很大便利性，也进一步增强了机器视觉应用的广泛性。一般技术较为成熟的产品中，服务机器人、扫地机器人，甚至无人驾驶汽车所用摄像头模组的成本不会超过1000元。
　　一个摄像头模组由电路板、图像传感器、红外滤光片、镜头组四个主要元件，以及连接器、托架、对焦马达等辅助元件构成，其中图像传感器(Sensor)和镜头组(Lens)是决定成像效果的关键，通常来讲，这两者也构成了摄像头模组成本的70%左右。摄像头模组成像原理大致如下：外部光线穿过Lens后，经过红外滤光片后照射到Sensor面上，Sensor将从Lens上传导过来的光线转化为电信号，再将电信号转化为数字信号，从而得到数字图像。
　　由此可见，非工业领域的机器视觉技术对于硬件的依赖程度并不高，硬件的成本不会成为商业化的阻碍，如果技术团队能够掌握具有竞争力的机器视觉技术，其盈利能力、发展潜力将十分可观。
　　新兴服务领域投资机会
　　前沿技术带来的新领域，如无人车、服务机器人、谷歌眼镜等，对机器视觉提出了新要求。服务机器人如果没有视觉，很难实现服务：比如让机器人去倒一杯水，它需要走到水壶旁边，要能识别水壶和杯子，以及怎么倒水。如果没有机器视觉，要完成这些步骤是很难的。机器视觉可以促进服务机器人产业的发展，让机器人在多种场合可以应用。机器视觉是模拟人的一个视觉，它对信息的获取、处理，作为一个智能化基础的一个手段，未来对机器视觉的应用将会越来越多。反过来，机器视觉可以促进服务机器人产业的发展，让机器人在多种场合可以应用。
　　目前三维空间应用机器视觉还存在较大技术瓶颈。机器视觉在2D视觉上已经可以实现完美的应用，定位、尺寸测量、缺陷检测等。但对于高清的景象，机器视觉还面临技术难题：在三维空间，一些粗劣的东西尚可简单识别，但复杂多变的环境态势感知和识别，机器视觉还存在技术瓶颈。服务机器人与工业机器人最大的区别就是多维空间的应用。中投顾问发布的《2017-2021年机器视觉产业深度调研及投资前景预测报告》认为，目前国内的机器视觉，大部分应用基本上都可以完成，如果涉及到高清，或者比较复杂的东西的话，是做不到的。比如：涉及三维空间、多维空间，其技术基本上处在初始的阶段。因此，未来存在较大的市场增长空间。