logistic 回归分析结果和单因素方差分析结果不一致

11554

收藏 2017-05-09

logistic 回归分析结果和单因素方差分析结果不一致，怎么解释啊

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

全部回复

2017-5-10 08:53:22

单因素方差分析更多的对应的是连续性的变量组间的差异显著性，而logistic回归分析对应的因变量的类别变量。两者都不一样，得到的结果自然不同。看你的描述，你的因变量类型应该是类别变量，建议以logistic回归模型的结果为主即可。祝好运~

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-5-10 17:05:52

xddlovejiao1314 发表于 2017-5-10 08:53
单因素方差分析更多的对应的是连续性的变量组间的差异显著性，而logistic回归分析对应的因变量的类别变量。 ...

我要分析的变量，是由量表赋分而来，既可以按连续性变量来处理，根据得分不同，又可以分为阴性阳性两类，这种情况，我用了单因素方差分析，多元线性回归分析，Logistics回归分析，结果出来了，又不知用哪个结果，怎么解释，感觉一片混乱了，求解答

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

2017-5-10 17:40:16

shi123_tian 发表于 2017-5-10 17:05
我要分析的变量，是由量表赋分而来，既可以按连续性变量来处理，根据得分不同，又可以分为阴性阳性两类， ...

用什么模型看因变量类型，如果你的因变量是连续性变量，用多元线性回归即可。是类别变量，用对饮个logistic回归模型即可。祝好运~

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享