SAS字符操作

在sas数据清洗与整理过程会接触到两类型数据，字符型和数值型，并且sas只会以这两种形势出现。不会像R一样出现列表、数组、矩阵、数据框、日期等多种形势。Sas中关于数值型的操作大家并不陌生，所以今天特意聊一聊如何在sas中对字符进行操作的问题。

先简单说一说一些常用的函数：

1、截取字符串  substr（a,2,3）   截取a，从2开始取3位

2、替换字符串 tranwrd(a,"a1","a2") 替换a中的a1为a2

3、删除部分字符串 compress(a,"a1")  删除a中的a1

4、trim() 去掉字符串尾部空格，如果字符串为空，则返回一个空格，改变字符串的物理存储长度、字符长度

5、trimn() 去掉字符串尾部空格，如果字符串为空，则返回一个空字符串，改变字符串的物理存储长度、字符长度

6、left() 把字符串开头的空格移到尾部，没有改变字符串的物理存储长度,但字符长度被改变

7、strip() 去掉字符串开头和结尾的所有空格，改变字符串的物理存储长度、字符长度

8、cat() 与||作用类似，保留首尾全部空格

9、catt() 连接之前会去掉各字符串尾部空格，相当于连接符结合trim()使用

10、cats() 连接之前会去掉首尾全部空格，相当于连接符结合strip()或trim（left（字符串））使用

11、catx() 连接之前会去掉首尾全部空格，在字符串之间加上一个指定的字符串

12、LENGTH(string)：返回字符长度，只有尾部空格不计数，空字符串与连续空格视为1

13、LENGTHN(string)：返回字符长度，只有尾部空格不计数，空字符串与连续空格视为0

14、LENGTHC(string)：返回字符长度，对字符长前后的空格计数，对连续空格计数，空字符串是为1

15、LENGTHM(string)：返回存储的字节长度，对字符串前后的空格计数，对连续空格计数，空字符串视为1

16、Anyalnum(参数，n)  /*从n开始计算出现第一个字符或者数字的位置是多少

17、Anyalpha(参数，n)/*不输入n时返回第一个字符的位置，输入n时从n开始第一次出现字符的位置

18、anydigit( 参数，n)/*不输入n时返回第一个数字的位置，输入n时从n开始第一次出现数字的位置

19、anyspace(参数，n)/*不输入n时返回第一个空格的位置，输入n时从n开始第一次出现空格的位置

20、Position=find(string,substring<,modifiers,startpos>)：若substring在string中被找到，返回其第一次出现的位置

21、scan（string，n，“参数”）/将字符按照参数分块，在从其中提取出第n个字符。

在进行数据筛选时也可匹配字符关键词

Data a;

Set a1;

Where var like “%字符%”；

Run；

                  <<SAS数据分析师认证培训>>

     
                  

◆培训时间：北京     2017年9月2-3日 ，9-10日【四天周末班】

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◆培训地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座三层

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◆培训费用：3600元/人；全日制在校学生2800元/人 （仅限本科和硕士）                

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◆授课安排：

  授课方式：SAS课程基于SAS 9.4系统，多媒体互动。

  授课时间：9:00am-12:00pm，1:30pm-4:30pm

  答疑时间：4:30pm-5:00pm

                 小班授课，满15人开课，人数限制30人以内

           

讲师介绍    

      马伯  经管之家 CDA 数据分析研究院SAS讲师，从事互联网、电子商务方向数据分析与数据挖掘的研究与 CDA 数据分析师的教学工作，研究方向为文本挖掘、电商推荐系统开发、潜在价值客户挖掘，互联网大数据挖掘等

      丁亚军  南京上度市场咨询有限公司数据分析总监，经管之家论坛SAS、SPSS统计学讲师，中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验

课程大纲

SAS程序基础篇

1 SAS总体概览 1.1 课程介绍 1.2 SAS系统介绍 1.3 SAS 模块介绍 1.4 SAS界面讲解	2  SAS 数据集 2.1 SAS数据集与逻辑库 2.2 直接创建数据：手动创建 2.3 间接获取数据：访问本地文件与数据库	3 SAS 语法 3.1 基本概念 3.2 语法规则 3.3 语法错误诊断与修正
4 SAS编程之data步——数据预分析 案例1：如何管理数据集 案例2：数据格式的排列组合 案例3：数据的纵向汇总 案例4：条件语句的设置	5 SAS编程之proc步——统计描述 5.1 平均数和标准差的意义 5.2 正态分布有多重要 5.3 数据标准化变换 5.4 缺失值填补	6 编程之proc步——统计推断 6.1 差异性分析 ——假设检验原理 ——t检验：判断组间差异 ——方差分析：判断多组间差异 ——协方差分析：存在协变量的群组差异

6.2 相关性分析 ——散点图提供了变量间的关系模式 ——变量关系的基础：pearson、spearman相关系数 ——偏相关分析 ——多变量相关性：典型相关	6.3 线性回归分析 ——简单回归分析 截距意义何在：数据平移 斜率反应预测关系的大小 ——多元回归分析 多元回归分析：回归概览性描述 处理异常值：残差分析 常用的对数变换 模型的可接受误差评析 哑变量变换	6.4 稳健的logistics回归 预分析：卡方独立性检验 构建模型与模型诊断、修正 自变量筛选与多模型评估：roc曲线 自变量的筛选：逐步回归 何谓稳健？
6.5 poisson 回归 poisson回归的诊断 贝叶斯poisson回归 6.6 稳健回归 稳健性之模型诊断 稳健性估计方法 稳健回归分析比较	6.7 主成分分析 多维偏好分析 探索性因子分析 问卷的结构效度指标 因子得分的应用：潜变量 6.8 对应分析 预分析：频数、交叉表与卡方 一元对应分析：行为与选择的对应特征 多元对应分析：维度的意义	6.9 联合分析 联合分析流程 析因设计与效应值计算 联合分析过程 数据挖掘（SAS/EM） 统计模型与数据挖掘的区别：数据量、数据精确度、时间、关注点 构建预测模型：购买倾向分析：基于回归、决策树、神经网络模型的预测

培训优惠及注意事项

培训优惠及注意事项

(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名，9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名，8折优惠。

(5)赠送1000论坛币

报名流程及咨询

1. 提交报名信息：http://www.peixun.net/view/165_join.html

2. 给予反馈，确认报名信息

3. 交费

开户行：北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名：北京国富如荷网络科技有限公司

卡号：0404 1001 0300 0003 092

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4. 开课前一周发送培训教室路线图，培训现场领取发票

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