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2017-05-10
请问一下可决系数有没有否定一个模型的能力?一般而言可决系数需要高于多大值比较好?我一直以为可决系数要高于90%才行,到我有同学说50%就行了,我挺困惑的。我的老师说可决系数并没有规定多大才算合格,要看模型的经济意义,请问各位老师和同学,能不能给我一个例子说明一下?
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2017-5-10 20:20:15
回归分为解释型回归和预测型回归。在解释型回归中,R^2没多大实际意义。在人文社科很多领域的研究中,解释型回归的R^2很多都很小,有的都小于0.1了;而在预测型回归中,R^2意义就比较大了,越大越好。但到底多少是标准,貌似也没有具体的说法。祝好运~
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2017-5-10 20:32:53
R方数值的大小并无绝对标准,一般越大越好,但也要看研究的具体问题;实证分析中,一般可决系数能到0.5就不错了,0.3、0.4也是可以的。
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2017-5-11 08:08:11
可决系数在现代计量经济学中作用越来越小,计量的两个主要目的:变量间关系研究与预测研究,都与可决系数没有直接关系。
可决系数只是说明模型对y的过去的解释能力。
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