于尔根·施密德胡伯（Jürgen Schmidhuber）曾任职于南加州大学，现任于卡内基梅隆大学语言技术研究所。他是著名的自然语言处理学者与专家，是国际计算语言协会（ACL）的首批Fellow，曾任ACL2001年主席。他主要的研究工作是机器学习、RNN（Recurrent Neural Networks，循环神经网络）、深度学习、计算机视觉以及自然语言处理等。他在机器翻译、自动文摘、自动问答、文本理解等领域作出了杰出的贡献。他在1992年提出了多层级网络，利用无监督学习训练神经网络的每一层，再利用反向传播算法调优。而在1997年，他与 Sepp Hochreiter 共同发表了一篇论文，提出了长短期记忆（LSTM）的概念。他已经发表了333篇论文，有7篇最佳论文。获得了2013年国际神经网络社会（International Neural Networks Society）的Helmholtz奖（亥姆霍兹奖），并获得2016年该会议的先锋奖。