stephensj 发表于 2009-9-22 14:55
1、不清楚楼主到底是什么样子的case，怎么会没有实际的观测值……，如果都是专家打分，那感觉逻辑是，专家们对X1~X8的看法是如何影响专家对Y的看法的，不知道是不是这样的关系，不过有点诡异……
2、楼主的数据量有多少，对于多元回归分析，分析8个自变量的话，对于因变量的个数是有要求的，如果自变量之间的交叉关系很明显，那还是要先做主成分，在用多元分析；
3、不过，楼主是不是要用Logistic分析？（打分的话Y很少是连续数值吧），如果用Logistics分析，记得有个经验比例，说是因变量数据个数（选项最少的那个）/10=可以分析的自变量的个数，如果是8个自变量都要进行分析（加入到最终的方程，那对Y值选项里面最少的那个数据最好要有80个，那你的问卷怎么要有160个有效反馈，如果没有那么多的数据，还是先要用主成分。

freesky511 发表于 2009-9-22 15:06

stephensj 发表于 2009-9-22 14:55
1、不清楚楼主到底是什么样子的case，怎么会没有实际的观测值……，如果都是专家打分，那感觉逻辑是，专家们对X1~X8的看法是如何影响专家对Y的看法的，不知道是不是这样的关系，不过有点诡异……
2、楼主的数据量有多少，对于多元回归分析，分析8个自变量的话，对于因变量的个数是有要求的，如果自变量之间的交叉关系很明显，那还是要先做主成分，在用多元分析；
3、不过，楼主是不是要用Logistic分析？（打分的话Y很少是连续数值吧），如果用Logistics分析，记得有个经验比例，说是因变量数据个数（选项最少的那个）/10=可以分析的自变量的个数，如果是8个自变量都要进行分析（加入到最终的方程，那对Y值选项里面最少的那个数据最好要有80个，那你的问卷怎么要有160个有效反馈，如果没有那么多的数据，还是先要用主成分。

比如需要评估项目的成本管理Y，有“X1资源计划”、“X2成本估算”、“X3成本预算”、“X4绩效测量”、“X5成本控制”等等指标，那么如果用主成分分析，得出主成分F1、F2，最后得出综合得分模型，X1~X5的系数是他们在模型中的权重吗？我看到一些资料，但最后X1~X5的系数之和并不等于1，不像是权重系数啊（如附件中case）。