晕，你这个是如何做的呀？第二栏目应该是观测误差呀！你注意我的结果如下
第一个内生变量是RC78，它的不同时期的误差是随后随后各个内生变量的的冲击的结果（这里是VAR模型不不SVAR模型），行相加为100%
至于你讲的累积 ，比如ABCD对RC78的累积效应，那就是ABCD的列相加了，它跨越了不同时期，各个时期是相互有关的，又不是相互无关的，累积没有经济含义了，这好比你今年20了，你说把你从1一直加到20，称为累积多大了，没有意义呀！

                                               
Variance Decomposition of RC78:                                               
Period        S.E.        RC78        ABCE        AE        AH        ATT
                                               
1         11.68934         100.0000         0.000000         0.000000         0.000000         0.000000
2         21.87895         94.53970         0.138112         4.944206         0.194803         0.183179
3         28.73612         94.14628         0.084511         4.671379         0.979932         0.117902
4         40.19779         82.87339         0.735980         15.80671         0.503602         0.080319
5         46.65100         76.67574         0.583797         21.03696         1.526607         0.176902
6         70.74765         54.98743         1.272349         42.64698         0.997741         0.095501
7         88.62684         37.35281         0.946094         59.40689         2.069365         0.224835
8         155.3229         24.61061         1.063412         72.41769         1.724040         0.184254
9         231.2787         11.23769         1.078048         85.02400         2.441418         0.218838
10         419.7010         10.40270         1.020463         86.21444         2.138135         0.224257
                                               
Variance Decomposition of ABCE:                                               
Period        S.E.        RC78        ABCE        AE        AH        ATT
                                               
1         30.89996         11.53589         88.46411         0.000000         0.000000         0.000000
2         43.32729         31.20967         52.02116         3.857686         1.579573         11.33191
3         47.26538         26.65889         45.10586         7.849189         7.118836         13.26722
4         48.71907         26.82536         42.74891         11.15770         6.729247         12.53879
5         93.83061         8.886284         15.25600         68.82321         2.027178         5.007321
6         125.8083         6.667973         8.581489         79.69616         1.598465         3.455916
7         266.0976         5.610204         2.659850         88.55644         2.366125         0.807379
8         427.0474         4.560045         2.254665         90.67703         2.098899         0.409362
9         789.6545         5.513752         1.084148         90.71814         2.338733         0.345231
10         1341.617         4.873637         1.320867         91.17108         2.399416         0.234999

2# 19721016
楼主说的和你贴的东西是两回事。

请问楼主是否解决了这个问题，最近在文章中看到VAR冲击的累计效应，不知道如何实现，求赐教