乔乔秋 发表于 2017-6-2 10:19 
现在量化投资的趋势的通过机器学习来进行吗
机器学习模型在量化里的应用如何？
期待回复
量化模型中包括机器学习，但是并非全部。
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
送你一张机器学习的图：
机器学习有点在于方便，快速，但是缺点也明显，比如：
可视化数据的方法 选择一个适合当前问题的机器学习方法 鉴别和解决过拟合和欠拟合问题 处理大数据库问题（注意：不是非常小的） 不同损失函数的利弊
模型的好坏可能就由一个变量或者指标是否有问题，导致别人赚钱你亏钱的，什么事情做到极致，还需要时间。
王小川，博士，申万金工高级分析师，经管之家MATLAB与Python讲师。 
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