proc factor data=sashelp.cars corr priors=smc rotate=varimax;
var mpg_city mpg_highway weight wheelbase length;
run;
以上代码出自《深入解析SAS》P404 例12.3
书上没有说为什么要用选项priors=smc,加了这个选项以后，factor过程变成了主因子分析，且相关矩阵的特征值总和变为SMC的值，特征值出现负数，累计出现大于1的情况。
问题1：这种情况下选择因子个数的标准是什么？
问题2： 什么情况下用priors=smc代替SAS的默认选项？
如果答案比较长的话，希望能推荐一下参考资料，谢谢。
附上主因子分析的部分截图。