南方金融的外审意见很详细，审稿人也很认证，意见共有三个方面，一是要说明研究重点和意义，并要和相关理论与政策相结合。二是要处理内生性问题，做稳健检验。三是说我样本量不足，与实际有差距，数据可能存在问题。前两个问题还有修改的余地，至于第三个问题是这样的，我用probit模型做回归，因变量为二元变量。我模型中样本有9000个，但是因变量中为1值的只有90多个，比例差不多1%，其他8000多个的全是0。那么审稿人说我的样本量不够，是表示我因变量中主要的处理对象，也就是为1值的那些样本不够吗？因为我用的微观数据，数据里就是这样的，也无法修改(哭脸）。与实际不符是因为有人使用其他的微观数据做过，研究同样的对象，其比例要比1%高一点，差不多3%的样子。不同的微观数据，处理同样的问题，可能存在不同的结果吗？样本的问题实在不知咋弄，各位老师有什么好的建议吗？