模型为 y~lm(A + A:year + 控制变量)其中，变量A是连续型变量，年份year有5个因子水平，第一个水平是2014年。
问题：
（1）这时候的交互作用显著性是指该年份与2014年对因变量的影响是否有显著差异吗？
（2）将5个年份分开建立回归模型，前两个年份时，A对Y的影响显著。但当用模型y~lm(A:year + 控制变量)时，显著性检验结果相反，这是为什么呢？
（3）如果问题（2）中的后者不可信，那么我想用 y~lm(A + A:year + 控制变量)来看其他年份是否与2014年有差异，是不是也不可信了？
（4）当用5个年份分开建立回归模型时，对因变量做box-cox变换是分开做的；当用模型y~lm(A:year + 控制变量)时，对因变量做box-cox变换，使用整体数据做的，这样对吗？

学计量经济学时，虚变量这一块内容只是学了模型，对以上内容理解不深刻，希望可以听取大家的意见，或者有推荐的文章也可以。
谢谢大家~