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论坛 经济学人 二区 学术道德监督
2017-7-8 15:22:43
hdjt 发表于 2017-7-8 13:42
披露数据能够一定程度上减少数据造假,但不能杜绝,比如修改提交的原始数据
所以,提交的数据本身也应该是可重复的,AER之所以长期主导NO。1,跟它的数据公开政策有很大的关系。
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2017-7-8 15:25:10
情深深 发表于 2017-7-8 14:03
加入自变量F值就一定会变大?撸主好好回顾一下计量经济学吧。计量经济学是ART,指标设计时都是考虑各方力量 ...
是这样的。可是Ta的论文,不同模型间仅增加了一个正向的调节项,r方提高了10%,F值变为原来的十四分之一,你说可能吧。
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2017-7-8 15:30:25
个人觉得这个在中国很正常!
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2017-7-8 15:30:32
鐘大倌人 发表于 2017-7-8 15:19
我不知道我水平有没有问题,但是编辑部的审稿制度和外审专家的水平应该比楼主的水平高。
额。。。专家不一定是专家,很多时候是博士生帮忙审稿的,当然这是少数。更普遍的情况是,专家默认你数据不造假,少有人会真正去推理你的数据真实性
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2017-7-8 15:35:43
大明童鞋 发表于 2017-7-8 15:14
为啥这个帖子中居然质疑楼主的偏多呢?甚至还有些是默认这种情况的存在,呵呵
我也好奇怪!为什么很多针对我的呢?
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2017-7-8 15:37:13
鐘大倌人 发表于 2017-7-8 15:19
我不知道我水平有没有问题,但是编辑部的审稿制度和外审专家的水平应该比楼主的水平高。
你凭什么做出这种推测呢?
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2017-7-8 15:56:25
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2017-7-8 16:20:35
caoyk2010 发表于 2017-7-8 15:30
个人觉得这个在中国很正常!
是这样吗?我平时也很少看国内的论文,因为是同事,所以才拜读,其他的论文还真没有留心。这种情况有没有变好的可能呢?
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2017-7-8 16:23:19
经济史外行 发表于 2017-7-8 15:56
主要是,你提出的问题太直白。

现在C刊上发表的论文,有多少具有创新性意义、并且能够指导实践活动? ...
谢谢您的忠告,还是走自己的路,就当什么也没发生好了,这样对大家都好。
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2017-7-8 16:50:12
这种学术态度太差了,歪风邪气
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2017-7-8 16:52:55
cbl223 发表于 2017-7-8 15:37
你凭什么做出这种推测呢?
因为你拿不出足够的证据,在没有足够证据之前,这样武断的判断可以归结为诽谤!
如果真的有质疑,可以给编辑部写信说明,用正当合适的方式去处理问题,而不是在论坛里披着马甲“明知故问”。

还有,我说普遍情况下,编辑部的编辑和外审专家有更专业的判断,这个问题没有必要较真。
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2017-7-8 17:05:59
现在很多刊物不问数据真伪,只看结果是否符合逻辑关系,分析讨论是否正确。如果发现数据或结果造假,只能文责自负了!
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2017-7-8 17:10:09
为什么加入解释变量f值会增加啊,如果r2的话,确实有定理保证。增加自变量系数全部不为0的概率增加了?这个问题我还还真没考虑过
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2017-7-8 17:13:45
看得出来你是热爱科研的,纯粹享受科研的乐趣就是奖赏,以此为名利敲门砖的,不配为学友,学格全无,仅仅是同事而已,不值得深交!
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2017-7-8 18:16:57
cbl223 发表于 2017-7-8 10:16
这是两回事情吧,需求表是一个示意说明,可是实证检验目的就是看实际情况是不是这个样子,符不符合推测的 ...
我们身边的市场数据多如牛毛,随手拈来,何必用什么示意说明?
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2017-7-8 19:06:17
hdjt 发表于 2017-7-8 13:42
披露数据能够一定程度上减少数据造假,但不能杜绝,比如修改提交的原始数据
对,也是,谁能保证中国工业经济上的那些原始数据没被改过呢
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2017-7-8 19:09:08
我很奇怪,为什么这个帖子里支持楼主的只是少数,甚至有人喷楼主呢?作者数据造假是非常严重的学术不端行为,这难道不是共识么?国内学术圈的风气真的差呀
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2017-7-8 19:23:25
官方数据公开太少了,很不方便做科研。
其次公开造假早就有了,老百姓也就有样学样了。
亩产十万的笑话认真反思过吗?问责过吗?

只是做学术的也如此,实在令人唏嘘。
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2017-7-8 21:24:47
只能呵呵了
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2017-7-8 22:47:36
损人不利己的事情,做来干啥。。。又不是什么名人大家,普通老师一个 的话就不要计较那么多了
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2017-7-9 03:03:17
满壶俗人酒 发表于 2017-7-8 19:09
我很奇怪,为什么这个帖子里支持楼主的只是少数,甚至有人喷楼主呢?作者数据造假是非常严重的学术不端行为 ...
非常同意您的观点
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2017-7-20 11:58:07
真是好朋友的话,委婉地提醒他一下,夜路走多了早晚要见到鬼的。
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2017-7-20 15:30:08
数据造假屡见不鲜,但是守住自己的底线吧。记住,信息化时代,所有的研究成果会跟你一辈子,造假不怕早晚有被翻出来的一天?
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2017-7-21 09:26:37
这恐怕已经是行业内的潜规则了!
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2017-7-26 11:10:17
唉,深深叹息。
不光光这方面,人有多大胆,地有多大产,这方面进步真的少。
因为ZF公信就不咋地……
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2017-10-17 18:07:57
给他/她发一封匿名信,指出他/她的问题,并提醒他/她不要再这样做了。如果其置若罔闻,就举报他/她!收集证据交给单位相关部门处理。
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2017-10-17 18:19:08
cbl223 发表于 2017-7-7 19:26
身边的一个同事,最近发了篇C刊文章,由于题目我也感兴趣,于是赶紧拜读。可是发现其回归表格中的值明显异常 ...
其实这种情况还是很常见的,比如修改和调整一小部分数据达到自己想要的分析结果
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2017-10-17 18:35:22
cbl223 发表于 2017-7-7 19:26
身边的一个同事,最近发了篇C刊文章,由于题目我也感兴趣,于是赶紧拜读。可是发现其回归表格中的值明显异常 ...
感觉蛮多人都有借鉴之处
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2017-10-17 19:23:58
cbl223 发表于 2017-7-7 19:26
身边的一个同事,最近发了篇C刊文章,由于题目我也感兴趣,于是赶紧拜读。可是发现其回归表格中的值明显异常 ...
诶,这也算没办法咯
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2017-10-17 19:26:14
喂,反贪局吗?我举报!
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