全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 R语言论坛
3956 2
2017-07-12
每隔10分钟记录一次机器的电流强度,记录了几个月的数据,

时间序列前期数据处理发现是非平稳数据,
强行使用时间序列分析,发现预测准确度比较低,


使用回归分析,因为缺少与机器相关的其他数据,只能自己添加了几个变量,如气温,星期几,前一天的平均电流等等,然后做回归分析,发现结果也不理想,

想请教一下,
这种还有什么合适的方法吗?

小弟先谢过了,
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-7-12 23:42:28
machine learning
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

2017-7-13 10:40:41
预测的目的是否有意义?
是否检测过,测试数据服从什么样的分布?
几个月的数据,是否有上升或下降的趋势? 分成一个月一个月的数据,数据是否服从同样的分布
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群