一元回归中，t检验和F检验等价，两者的原假设都相同。
多元回归中，t检验和F检验不等价，F检验通过，但不见得所有t检验都通过。

在一元线性回归中，线性关系检验和回归系数检验是两个不同的概念。

1. 线性关系检验：线性关系检验用于确定自变量和因变量之间是否存在线性关系。它的目的是验证是否存在一条直线能够较好地描述自变量和因变量之间的关系。常见的线性关系检验方法包括相关系数检验（如皮尔逊相关系数）和假设检验（如t检验）。

2. 回归系数检验：回归系数检验用于确定回归模型中的回归系数是否显著不为零，即自变量对因变量的影响是否具有统计学意义。它的目的是评估自变量对因变量的贡献程度。常见的回归系数检验方法包括t检验和F检验。

总结起来，线性关系检验用于确定自变量和因变量之间是否存在线性关系，而回归系数检验用于确定回归模型中的回归系数是否显著不为零。两者都是在一元线性回归中用于评估模型的合理性和自变量的影响程度。