全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SPSS论坛
4940 1
2017-07-27

-1.67553

-0.30764

-0.74207

-0.40295

-1.67871

0.503025

-0.11469

-1.40978

0.047138

-4.03693

-1.44753

-0.10164

-0.54707

-0.20195

-1.43271

0.731022

0.098307

-1.17978

0.262138

-3.72194



比如上面的两组数据,是偏离目标值的差值,现在我想对比两组数据谁偏离目标值小,如果只用标准差来评估,只会体现一组数据相对于平均值的离散程度,但我想评价数据相对于目标值(这里是0)的离散程度,有什么好的评价指标?

另外,
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2017-7-28 17:12:08
经过研究,用于方法学一致性评价的Bland-Altman 法可以用于评价数据的偏倚性,方法可以对比出两组数据的一致性程度,评价一种新方法相对参比方法的可接受程度,但是也无法对比多种方法的优劣,即多种方法相对于参比方法的一致性都是可以接受的情况下,哪一种方法更优呢?


方法A T
方法B D

差异

采样尺寸 88
算术平均值 0.1415
95% CI -0.05393 - 0.3370
P (H0: 平均值=0) 0.1537
下限 -1.6665
95% CI -2.0017 - -1.3312
上限 1.9495
95% CI 1.6142 - 2.2848

回归方程 y = 0.7812  +  -0.02132  x   

参数 系数 SE t P 95% CI
截距 0.7812 0.8834 0.8843 0.3790 -0.9749 - 2.5372
斜率 -0.02132 0.02926 -0.7287 0.4682 -0.07950 - 0.03685
重复性系数 1.8189
95% CI 1.5854 - 2.1339
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群