第一章

为何选择R作为可视化工具

1、可以制作矢量图形且可被AI或Inkscape进一步加工

2、图形中的颜色、字体、标志等可由你任意改变

3、很多图形用一行简短代码即可实现

4、R开源且免费，同时有很多扩展包

5、R可以处理地图文件，R制作的图形是通过代码实现的，出错了可以纠正也可便于他人溯源。

第二章

2.1名词与元素

A chart: 由数据区域、适当的坐标轴、坐标轴的标注、坐标轴的名字、图注、标题、题注等组成。

A figure: 可以有几张chart组成

      1）标题，2）副标题；3）y轴；4）y轴标签；5）y轴名字；6数据区域；7）图注；8）x轴；9）x轴标签；10）x轴名字；11）数据来源

2.2制图步骤（需要考虑的问题）

第一，要考虑图表的比例。例如两个参数都是百分比且范围是,0-100，则理论上将两者的比例应该是一样的。

第二、是否需要图注，什么时候需要，应当将图注放在图表何处？

第三、如果一张figure中有数张chart，这时，有些元素会出现重复。

2.3图表的展现力

图2.5的展现力明显强于2.4。原因如下：

1、图2.5用点替代柱子来代表身高

2、图2.5名人的身高起始于150cm，而图2.4则从0cm开始，这样各个名人之间身高的差异就没有被凸显出来

3、图2.5对名人按照职业进行了分类

2.4 字体

选择正确的字体可以显著增加图表的自明性

2.5符号

R的另一大特色就是图片中可以插入各种符号（Unicode 编码、non-Unicode编码、自制文件都可插入 ）

可以在www.fontsquirrel.com上免费下载一些符号（带编码）

对于一些非标准化的符号，可以找到SVG格式的图片，并用illustrations 转换为字体。

Fotalia (www.fotalia.com)这个网站上也可找到很多符号。

2.6颜色

常见的颜色模式：RGB与CMKY

RGB常使用于电脑屏幕：每一种颜色的值在0-255之间，这样就有256*256*256=1670万种颜色。

CMKY则由cyan(蓝绿色)、magenta(品红)、yellow(黄色)和black(黑色)组成，其主要用于打印。

统计学中如何选择颜色：www.colorbrewer2.org可以参照这个网址的建议（可能要翻墙才能显示完整）