可以的，关键是看系数的显著性，另外，只要能够解释就可以了

wooldridge的第四版，我看网上才600多页，比第3版900页少了许多，是不是给删除了不是啊？？？？

李子奈的书上说了，对调整后的R2不要苛求，关注的重点是模型的经济关系是否合理。先看一下F检验有无通过，若通过，根据F检验的临界值F(k,n-k-1)(显著性水平打不出来)倒推一下调整的R2值，若这个值小于你软件中求出的R2(0.1)，则说明可以用的。

8# qiangli
好象是哟。。。

if R2 is too low, it means that other improtant factor u haven't included in ur regression model. therefore u have to add other factor in order to improve R2 value. However, R2 is a trick, u have to realized that more variables u add in ur regression model the higher R2 u will. as above people said, u can concerned on Singnificant level. Inadditional, if R2  between .5 to .8 u then u don't have to worry abt that

Cross-section data usually has very R2 value. Beacuse a large amount of individual heterogeneity cannot be explained by model.

可能有以下2个原因：1.选择的模型形式不对；2.如果各解释变量的t很大，那么就是模型形式正确，但是选择变量不起解释作用，也就是说选择的解释变量不当。

低的R2，多半是拟合有度过差导致的。
在横截面数据中，通常R2很低，除非问题特别好，线性性吻合比较好。

看具体方向，公司金融方向的文章你去看下top5的期刊，0.2就已经非常非常好的了，一般都在0.1左右，有的甚至更低。