首先我说一下目前碰到的困难，由于做反欺诈模型的时候，欺诈样本非常少，是严重失衡的数据集，也查到解决非均衡数据的几个点分别是误判函数的权重惩罚，重抽样构造样本等，在R的c5.0决策树里有一个cost参数可设置惩罚矩阵，请问随机森林的randomforest有类似可设置惩罚权重的参数吗？随机森林里可以直接使用smote抽样方法吗？若可以，请各位不吝赐教，感谢！