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2009-10-27
我是菜鸟,请高手指点迷津!
是这样的,我看了一篇文章,关于该文章的research methodology,我很不明白。
文章,我找不到电子版不然,我就附件上来。
文章,的dependent variable是,关于公司的数据,然后,independent variable确是关于各个行业的数据,我不明白,这种情况,怎么做到线性回归的。
是不是有相关的 research methodology可以做到,只是我不知道而已?
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2009-10-27 07:51:06
研究的目的是不是想用行业的数据来预测公司的业务情况? 其实dependent variable 就是你的预测(研究)的目标,independent variables 就是用于预测和解释目标的变量。
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2009-10-27 08:52:00
同意二楼的,就是一个是自变量(independent variables ),一个是因变量(dependent variables ),而因变量是对自变量的解释或预测~~
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2009-10-27 16:39:22
maybelleluan 发表于 2009-10-27 07:51
研究的目的是不是想用行业的数据来预测公司的业务情况? 其实dependent variable 就是你的预测(研究)的目标,independent variables 就是用于预测和解释目标的变量。
是这样的,我不明白的地方是: 一般情况都是,比如,因变量是关于公司的 sales 的数据,而自变量是关于该公司的董事会成员的平均年龄。
这种情况时候,数据都是关于该公司的,然后直接做线性回归就可以了。
可是我看到的这篇文章,因变量是公司的家族企业的ownership的百分数,而自变量是行业特点,比如,某一行业的公司的数量(体现的是该行业的竞争情况)。
所以,我就不明白了,因变量是基于公司的数据,自变量是基于行业的数据,这怎么操作呢?


文章有八个行业组。
难道是,每一组内的同行业的公司的行业属性都是相同的数据,这样子来回归?
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2009-10-27 19:53:48
公司        A        B        C        D
家族企业所有的股权数%        30        50        25        54
某一行业内的公司的总数        1170        1170        1258        1258

比如就象这个表格所列的简短的数据,一样,a公司和b公司同属于一个行业,c和d同属于同一个行业

因变量是家族企业所有的股权数%  ,自变量是某一行业内的公司的总数 ,一共有八个行业。
如果,比如每个行业挑选10个公司,八个行业,所以,总共80个公司。

我是不明白,这样子回归还有意义吗?
同一行业的十个公司的自变量的数据都是完全相同的。
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