a、b为同一公司，不同两款产品的好评评分，1到5分
第一步:哪些影响对a、b产品的评分。ologit

第二步:a产品打分减去b产品打分。有三种结果，大于0，更喜欢a。小于0更喜欢b，等于0，同等程度喜欢。结果分别赋值为y1，y2，y3。
第二步，我该选什么模型呢？这种情况适合用什么模型。
我本意是想研究，第一个步骤里面的出现变量，到底是导致他更喜欢a？还是更喜欢b？还是同等程度地喜欢a和b？
数据特性是，大于0的有58.85%，等于0占比40%，小于0的也就更喜欢b的仅有1.15%。这是为什么更喜欢b，是我非常想研究的问题，很重要！
##本人才学计量不久，多这种模型的适用情况不是很了解，还请各位stata 大家，不吝赐教。感激不尽！！！最近写论文急用呀！！！

原来做法:a-b的结果，大于0的存在新变量y1里面，等于0的存在新变量y2里面，小于0的存在新变量y3里面。在对y1操作，如果值大于0则改为1，其他为值全部改为0。（貌似在进行这个操作前，y1里面，只有大于0的值和缺失值）对y2操作，等于0的赋值为1，其他值改为0。对y3操作，小于1的赋值为0，其他值改为0。对操作后y1、y2、y3进行logit回归。
#这种做法可行吗？好像有问题哦
请大神不吝赐教！最好能量操作命令也告知一下！谢谢！万分感激！！！