近一段时间国内外对中国的食品安全问题尤为关注。中绿农产品出口公司是一家专门从事中国农产品出口的公司，它在中国有几十家农产品生产基地，产品主要出口北美和日本市场。在２００６年１０月２７号，公司ＣＥＯ张先生受到了一份来自电视台１３频道的信，称该公司反映的情况是错误的，并且，他们的相关报道并没有损害中绿公司的利益。原来，电视台１３频道在１０月１号的一个英文访谈节目中点名中绿公司产品潜在的质量问题。这引起了该公司的注意，因为虽然电视节目播出以前公司的销售就下滑了一段时间，而播出后，销售额尽管有了上升，但如果没有１３频道的负面报道，中绿公司的销售额可能会更高。张先生估计公司由此导致的销售额减少累计大约为一百五十万元。鉴于上述情况，中绿公司准备起诉１３频道。作为“数量”专家，你被张先生请到公司，目的是为他做一个技术性（用计量模型技术）的分析，看他是否应该打这一场官司。
（相关数据见下表）
利用已经学过的计量经济学知识：
（１） 建立一个合适的计量经济学模型，估计出参数值并进行相关的检验和分析；
（２） 根据模型，预测在电视节目播出后十个月内中绿公司的损失（点预测即可）；
（３） 根据统计和计量经济学的一些结果，给出你对张先生是否应该起诉电视台的建议
数据表　
t 日期 销售量
（公斤） 销售收入（元） 产品的价格（元／公斤） 竞争对手产品价格（美元） 汇率（美元对元） 市场景气指数 广告支出（元）
1 01-Jul-03 327510 3,317,681 10.13 1.99 947.7 95.0 4920
2 01-Aug-03 327093 3,248,038 9.93 2.03 791.0 95.4 5256
3 01-Sep-03 324360 3,233,866 9.97 2.01 755.8 94.1 4837
4 01-Oct-03 330661 3,266,933 9.88 2.05 879.4 94.5 5078
5 01-Nov-03 323526 3,225,551 9.97 2.02 623.9 96.0 4976
6 01-Dec-03 327117 3,123,966 9.55 1.97 752.3 95.6 4883
7 01-Jan-04 325188 3,242,128 9.97 2.02 608.6 94.4 5055
8 01-Feb-04 326438 3,176,242 9.73 1.98 614.4 94.8 4936
9 01-Mar-04 327696 3,286,795 10.03 2.01 550.8 94.0 4764
10 01-Apr-04 321178 3,243,894 10.10 2.03 616.6 95.2 5159
11 01-May-04 321748 3,301,131 10.26 1.99 335.9 96.4 5277
12 01-Jun-04 326791 3,228,697 9.88 2.00 382.0 96.3 4976
13 01-Jul-04 321196 3,163,784 9.85 2.00 336.5 97.0 4853
14 01-Aug-04 324641 3,256,151 10.03 1.98 440.3 96.9 4978
15 01-Sep-04 324114 3,224,933 9.95 2.00 380.9 99.1 4835
16 01-Oct-04 320919 3,196,357 9.96 1.95 486.2 99.7 4878
17 01-Nov-04 310755 3,206,987 10.32 2.00 202.9 99.2 5123
18 01-Dec-04 313570 3,138,834 10.01 2.00 329.3 98.0 4946
19 01-Jan-05 314166 3,132,238 9.97 2.02 322.1 98.2 4658
20 01-Feb-05 311337 3,228,563 10.37 1.98 129.3 97.8 5027
21 01-Mar-05 307560 3,035,613 9.87 2.06 304.4 96.4 4864
22 01-Apr-05 305768 3,134,119 10.25 2.01 177.3 97.3 4980
23 01-May-05 307651 3,076,508 10.00 2.04 188.9 95.9 5236
24 01-Jun-05 306487 3,061,806 9.99 1.99 204.6 94.6 4934
25 01-Jul-05 306696 3,165,101 10.32 2.00 137.0 92.5 5149
26 01-Aug-05 305849 3,079,903 10.07 2.03 85.9 93.0 5175
27 01-Sep-05 312105 3,149,135 10.09 1.96 140.4 92.4 5126
28 01-Oct-05 309145 3,075,992 9.95 2.05 33.3 90.7 4879
29 01-Nov-05 313553 3,179,429 10.14 1.97 257.8 91.1 4810
30 01-Dec-05 306093 3,057,871 9.99 1.99 179.9 90.7 5051
31 01-Jan-06 307755 3,031,390 9.85 1.99 282.5 91.0 4859
32 01-Feb-06 308207 3,014,269 9.78 2.02 284.4 89.2 4950
33 01-Mar-06 310143 3,113,838 10.04 1.99 251.0 90.0 4864
34 01-Apr-06 305506 2,993,960 9.80 1.97 164.7 90.2 4994
35 01-May-06 318115 3,305,220 10.39 1.97 441.0 89.5 4696
36 01-Jun-06 313987 3,130,453 9.97 1.99 267.9 90.8 5038
37 01-Jul-06 314788 3,047,148 9.68 1.98 173.2 92.4 4890
38 01-Aug-06 314577 3,123,745 9.93 2.01 382.3 91.0 5211
39 01-Sep-06 312409 3,183,447 10.19 2.02 381.5 91.4 5016
40 01-Oct-06 309147 3,066,741 9.92 2.01 218.4 91.7 5134
41 01-Nov-06 302305 2,983,753 9.87 2.05 201.7 91.5 4990
42 01-Dec-06 307099 2,988,072 9.73 1.99 520.3 92.3 5182
43 01-Jan-07 287770 2,894,969 10.06 1.97 328.3 91.3 5024
44 01-Feb-07 292508 2,916,309 9.97 1.98 569.6 91.3 4703
45 01-Mar-07 285894 2,890,390 10.11 1.99 392.9 92.9 5197
46 01-Apr-07 289101 2,853,426 9.87 2.02 512.9 92.4 5115
47 01-May-07 289971 2,879,411 9.93 2.04 591.3 93.1 4881
48 01-Jun-07 295460 2,972,329 10.06 1.98 664.2 92.9 4974
49 01-Jul-07 297895 2,958,095 9.93 2.00 786.7 93.1 5057
50 01-Aug-07 293651 2,948,260 10.04 1.98 672.5 93.8 5020