摘要：基于机器学习的文本分类是近年来发展迅速并受广泛关注的数据挖掘技术。该文介绍了几种重要的文本分类方法例如贝叶斯、K最邻近和支持向量机。根据不同方法在不同数据分布状况的中文数据集上的分类表现,对比分析各方法的性能和优缺点。

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