摘要：2010年，一个特殊的年份，也许注定是人类从工业革命时代悄然迈入智能革命时代的转折点。这个新时代的初期表象是人们对人工智能技术掺杂着疑惑、追求（甚至是盲目追求）、惊讶、躁动、追概念，甚至也有些许的追星现象。这个时代将会孕育着新科学的产生和发展（学习科学（人工智能、机器学习、生物学习）、数据科学、数据驱动的数学、数据驱动的信息科学、数据驱动的统计学等），并且随着科学的发展逐步回归理性和系统性，但也会发展得更快、更稳，产生更深远广泛的影响。能否跟上智能革命（不仅是人工智能）的前进步伐将关系到一个国家和企业的生存能力。虽然目前还处于智能革命的前夜，但是人工智能、机器学习、生物学习和智能材料的合力将加速智能革命的到来。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/96088C/201704/7000178485.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）